• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Молодые ученые представили научные проекты в области прогнозирования

Молодые ученые представили научные проекты в области прогнозирования
31 июля в НИУ ВШЭ состоялся семинар, на котором молодые исследователи из разных кампусов университета представили первые результаты научных исследований, получивших финансирование в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»(реализуется по программе «Приоритет-2030»).

Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации

Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной — девятый — выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ, который формирует на регулярной основе начиная с 2012 года.

Эффекты ограничений доступа к зарубежным цифровым ресурсам

Эффекты ограничений доступа к зарубежным цифровым ресурсам
Насколько чувствительными для россиян оказались введенные ограничения доступа к зарубежным интернет-ресурсам и сервисам, изучил Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на данных опроса населения.

Основные тренды в EdTech

©istock
Мировой рынок цифрового образовательного контента к 2033 году утроится, достигнув 180 млрд долларов. Пятую часть его объема составят услуги, создаваемые с помощью искусственного интеллекта.

Образование в контексте демографического прогнозирования населения России

Образование в контексте демографического прогнозирования населения России
НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» опубликовал тридцать шестой выпуск научного дайджеста. В нем представлены результаты исследования демографического прогнозирования и его факторов. Исследование проведено в рамках проекта «Разработка мультистатусных демографических моделей для России с учетом уровня образования и состояния здоровья / ожидаемой продолжительности жизни».

Таймлайн как инструмент исследования будущего

Таймлайн как инструмент исследования будущего
Команда экспертов Форсайт-центра НИУ ВШЭ в рамках реализации Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» разработала методологию построения технологической временной шкалы. Новый инструмент, убеждены исследователи, способен выявлять тенденции и предсказывать события на длительных горизонтах времени.