• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Клиентоцентричность российских IT-компаний в условиях цифровой трансформации бизнеса

Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.

Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.

Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Тема «публикации» – Новости

Исследования и разработки в секторе высшего образования

Исследования и разработки в секторе высшего образования
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели ресурсной обеспеченности и результативности вузовской науки.

Большие данные для ИИ

Большие данные для ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает изучать решения и практики, связанные с технологиями искусственного интеллекта, и анализирует масштабы использования при их внедрении массивов больших данных (МБД), а также обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.

ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран

ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных Росстата и Евростата особенности применения искусственного интеллекта (ИИ) организациями предпринимательского сектора в России и зарубежных странах.

Как цифровые технологии меняют жизнь россиян

Как цифровые технологии меняют жизнь россиян
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую монографию, авторы которой подробно рассматривают обусловленные развитием цифровых технологий изменения в различных сферах жизни (общении, образовании, работе и поиске новых источников заработка, организации досуга и др.), а также существующие разрывы и проявления неравенства в доступе к ресурсам цифровизации и их использовании.

«Наука. Технологии. Инновации: 2025»

«Наука. Технологии. Инновации: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом выпустил очередной краткий статистический сборник из серии «Наука. Технологии. Инновации». Издания выходящей с 2009 года серии традиционно представляют ключевые показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Авторы нового сборника выделили и прокомментировали ряд тем.

Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ

Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами, обладающими специальными и пользовательскими компетенциями в области искусственного интеллекта.

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.

Александр Соколов: «ФОРСАЙТ — это практичный инструмент исследований будущего науки и технологий»

©istock
4 ноября в первый день Международного симпозиума «Создавая будущее» в Москве на площадке Национального центра «Россия» прошла панельная дискуссия под названием «Изучение будущего». Его участники — ученые, исследователи, футурологи, писатели-фантасты и представители органов власти из 101 страны. Одним из выступавших был директор Форсайт-Центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и заведующий кафедрой ЮНЕСКО по исследованиям будущего профессор Александр Соколов.

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ
Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.