Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире.
Первый выпуск основан на результатах сплошного обследования 1100 вузов и их филиалов, проведенного в 2023 г. в целях выявления масштабов и условий обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
Исследование реализуется в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект» при поддержке Минэкономразвития России.
Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта реализуется в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ, и программ иных профилей, содержащих модуль «Системы искусственного интеллекта». Студенты программ по профилю ИИ осваивают навыки разработки методов и инструментов для технологий ИИ, обучаются их профессиональному использованию на продвинутом уровне. Студенты программ, содержащих модуль по ИИ, учатся применять ИИ в своей области компетенций с учетом направления подготовки (специальности) и будущей сферы деятельности.
На 1 октября 2023 г. численность выпускников по профилю ИИ составила 3,8 тыс. человек − всего 0,7% от общего выпуска бакалавриата, специалитета и магистратуры (рис. 1). Однако численность принятых по указанным программам в том же году достигла 20,7 тыс. человек, а их доля в общем приеме — 2,5%. Численность обучающихся была лишь вдвое больше приема — 42,3 тыс. человек, или 1,4% от общей численности студентов.
Разрыв между показателями приема, численности обучающихся и выпуска связан с тем, что за последние несколько лет прием по профилю ИИ кратно увеличился и студенты еще не успели завершить обучение. Это означает, что в среднесрочной перспективе возможен существенный рост выпуска молодых специалистов по профилю ИИ. Принимая во внимание коэффициент завершения обучения (72%), выпуск бакалавров через четыре года можно ожидать на уровне 8,7 тыс. человек, а выпуск магистров через два года — на уровне 6 тыс. человек. Бóльшая часть (70,1%) студентов программ по профилю ИИ обучаются по специальностям и направлениям подготовки в области «инженерное дело, технологии и технические науки»; примерно четверть (27,3%) приходится на математические и естественные науки; 1,4% − на науки об обществе; на остальные области образования — всего 1,2% указанной группы обучающихся (рис. 2).
Доля инженерного дела, технологий и технических наук в структуре приема значительно выше, чем в структуре выпуска, а доля математических и естественных наук, напротив, ниже, что свидетельствует о более интенсивном наращивании объемов подготовки по профилю ИИ в сфере инженерного дела, технологий и технических наук. Программы по профилю ИИ представлены только в отдельных укрупненных группах специальностей и направлений подготовки, спектр которых постепенно расширяется.
В гораздо более широких масштабах, чем в рамках программ по профилю ИИ, ведется подготовка кадров по программам, содержащим модуль по ИИ. Выпуск по ним в 2023 г. составил 64,6 тыс. человек (рис. 3). Столь высокий результат обусловлен ориентированностью указанного модуля на массовое внедрение в образовательные программы. Так, согласно Национальной стратегии развития ИИ, соответствующие модули предполагается включить во все образовательные программы высшего образования.
В 2023 г. почти каждый третий принятый на обучение и примерно каждый четвертый студент бакалавриата, специалитета и магистратуры изучал или собирался изучать дисциплины названного модуля (среди выпускников — один из десяти).
В структуре приема, численности обучающихся и выпуска по программам, включающим модуль по ИИ, половина приходится на инженерное дело, технологии и технические науки, довольно широко представлены науки об обществе (рис. 4), при этом их доля в приеме на 6 п. п. выше, чем в выпуске.
Численность прошедших обучение по дополнительным профессиональным программам (программам повышения квалификации и профессиональной переподготовки) по профилю ИИ за 2022 г. составила 24,4 тыс. человек, большинство из них (76%) обучались за счет бюджетных ассигнований. Для 53% из 21,6 тыс. слушателей программ, содержащих модуль по ИИ, финансирование обучения осуществлялось из собственных средств вузов. В структуре обученных по программам по профилю ИИ доминируют работники образовательных организаций (81%), каждый десятый является работником предприятия, 8% приходится на студентов вузов, еще 2% — на слушателей других категорий (рис. 5). Среди обученных по программам, содержащим модуль по ИИ, доля представителей образовательных организаций почти вдвое меньше (42%), тем не менее их большинство. Работники предприятий и студенты вузов обучались по программам с модулем по ИИ заметно чаще, чем по профилю ИИ.
В вузовском секторе дополнительное профессиональное образование в области ИИ пока развивается медленно. Бóльшая часть обученных по программам повышения квалификации и профессиональной переподготовки приходится на работников образовательных организаций. С одной стороны, полученные данные могут указывать на недостаточный интерес работников производственного сектора к освоению технологий ИИ, что может затруднить внедрение ИИ в различных отраслях экономики. С другой стороны, следует иметь в виду, что сегодня навыки работы с ИИ можно получить не только в вузах, но и на других образовательных площадках, в том числе онлайн-платформах. Кроме того, преобладание в структуре обученных представителей сферы образования позволяет надеяться на повышение качества подготовки по ИИ в образовательных организациях.
См. также: