• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Будущее мировой науки

Гохберг Л. М., Кузнецова Т. Е., Мильшина Ю. В. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья
Developing foresight that impacts senior management decisions

Jonathan Calof, Colton B.

Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 198.

Тема «мониторинги» – Новости

Профессор Александр Соколов выступил на V Конгрессе кафедр ЮНЕСКО

Профессор Александр Соколов выступил на V Конгрессе кафедр ЮНЕСКО
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ), директор международного научно-образовательного Форсайт-центра, заведующий Кафедрой ЮНЕСКО по исследованиям будущего НИУ ВШЭ Александр Соколов принял участие в Пятом всероссийском конгрессе кафедр ЮНЕСКО, проходившем 20 мая 2025 г. в Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова при содействии Комиссии Российской Федерации по делам ЮНЕСКО.

Топ-20 фронтиров мировой науки: 2024

Топ-20 фронтиров мировой науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA актуализировал по итогам 2024 года состав наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки.

Искусственный интеллект в науке

Искусственный интеллект в науке
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных статистики и специализированного обследования «Делаем науку в России» анализирует распространенность в научных организациях и вузах страны практик использования ИИ-решений для выполнения исследований и разработок.

«Индикаторы науки: 2025»

«Индикаторы науки: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в преддверии Дня российской науки (8 февраля) представляет 19-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», выпускаемой с 2007 г. в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом.

Исследования и разработки в секторе высшего образования

Исследования и разработки в секторе высшего образования
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели ресурсной обеспеченности и результативности вузовской науки.

Большие данные для ИИ

Большие данные для ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает изучать решения и практики, связанные с технологиями искусственного интеллекта, и анализирует масштабы использования при их внедрении массивов больших данных (МБД), а также обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.

ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран

ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных Росстата и Евростата особенности применения искусственного интеллекта (ИИ) организациями предпринимательского сектора в России и зарубежных странах.

Как цифровые технологии меняют жизнь россиян

Как цифровые технологии меняют жизнь россиян
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую монографию, авторы которой подробно рассматривают обусловленные развитием цифровых технологий изменения в различных сферах жизни (общении, образовании, работе и поиске новых источников заработка, организации досуга и др.), а также существующие разрывы и проявления неравенства в доступе к ресурсам цифровизации и их использовании.

Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ

Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами, обладающими специальными и пользовательскими компетенциями в области искусственного интеллекта.

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.