Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ особенностей распространения технологий искусственного интеллекта в 2024 г. в отраслях российской экономики. Результаты оценок базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Технологии искусственного интеллекта перешли из разряда футуристических концепций в категорию критически важных инструментов повышения эффективности. Однако в отраслевом разрезе наблюдаются существенные различия в активности внедрения ИИ: пока одни компании внедряют AI-first стратегии, другие лишь начинают эксперименты.
Самыми востребованными у российских компаний остаются технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение. Их чаще всего применяют в торговле (87,5% организаций отрасли — пользователей ИИ). Технологии обработки звуковых данных, в том числе распознавания и синтеза речи, наиболее востребованы в сфере информации и связи (67,6%). Организации — пользователи ИИ, работающие в финансовом секторе, проявляют самую высокую активность в использовании технологий обработки текста (84,2%), интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (66,2%), повышения эффективности ИИ (69,8%) (таблица 1).
Специализация в применении технологий ИИ закономерно отражается и в объемах затрат на их внедрение и использование. По данным Росстата, в 2024 г. существенная часть расходов крупных и средних организаций на ИИ приходилась на приобретение машин и оборудования (56,2 млрд руб.) и ПО для ИИ (30,5 млрд руб.). В отраслевом разрезе безоговорочное первенство по этим статьям занимает финансовый сектор: обеспечивает 77% и 43% профильных трат соответственно. Организации, осуществляющие деятельность в сфере информации и связи, дают еще 11% и 14% средств по анализируемым статям расходов. Тройку лидеров замыкает сектор государственного управления, который в целях развития ИИ приобретает 5% оборудования и 10% ПО; в остальных отраслях аккумулируется 6% затрат на машины и оборудование и треть стоимости ПО для ИИ. При этом для бизнеса основным источником финансирования внедрения технологий ИИ остаются собственные средства организаций (от 96% до 100%), в государственном управлении и отраслях социальной сферы — бюджетные средства.
Численность работников с компетенциями в области ИИ по итогам 2024 г. превысила 242 тыс. чел. (менее процента численности работников списочного состава обследованных организаций всех отраслей экономики), включая 39 тыс. специалистов по ИИ1 и 203 тыс. сотрудников, использующих ИИ для решения профессиональных задач2. Таким образом, на каждого профильного специалиста приходится более пяти работников, применяющих в своей деятельности ИИ-технологии. В организациях сферы информации и связи заняты 29% работников с компетенциями по ИИ (свыше половины всех специалистов по ИИ и около четверти сотрудников с пользовательскими навыками в этой области). Высокая доля работающего с ИИ-технологиями персонала зафиксирована также в финансовом (17%) и транспортно-логистическом (15%) секторах экономики. В остальных отраслях занято 38% сотрудников, компетентных в области ИИ.
Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата; выполнены в рамках оказания услуг по проведению анализа и формированию оценок параметров развития экономики данных и цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы.
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Применение искусственного интеллекта в российских компаниях»
См. также: