• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы

Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы

Версия для печати

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ особенностей распространения технологий искусственного интеллекта в 2024 г. в отраслях российской экономики. Результаты оценок базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Технологии искусственного интеллекта перешли из разряда футуристических концепций в категорию критически важных инструментов повышения эффективности. Однако в отраслевом разрезе наблюдаются существенные различия в активности внедрения ИИ: пока одни компании внедряют AI-first стратегии, другие лишь начинают эксперименты.

Самыми востребованными у российских компаний остаются технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение. Их чаще всего применяют в торговле (87,5% организаций отрасли — пользователей ИИ). Технологии обработки звуковых данных, в том числе распознавания и синтеза речи, наиболее востребованы в сфере информации и связи (67,6%). Организации — пользователи ИИ, работающие в финансовом секторе, проявляют самую высокую активность в использовании технологий обработки текста (84,2%), интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (66,2%), повышения эффективности ИИ (69,8%) (таблица 1).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Специализация в применении технологий ИИ закономерно отражается и в объемах затрат на их внедрение и использование. По данным Росстата, в 2024 г. существенная часть расходов крупных и средних организаций на ИИ приходилась на приобретение машин и оборудования (56,2 млрд руб.) и ПО для ИИ (30,5 млрд руб.). В отраслевом разрезе безоговорочное первенство по этим статьям занимает финансовый сектор: обеспечивает 77% и 43% профильных трат соответственно. Организации, осуществляющие деятельность в сфере информации и связи, дают еще 11% и 14% средств по анализируемым статям расходов. Тройку лидеров замыкает сектор государственного управления, который в целях развития ИИ приобретает 5% оборудования и 10% ПО; в остальных отраслях аккумулируется 6% затрат на машины и оборудование и треть стоимости ПО для ИИ. При этом для бизнеса основным источником финансирования внедрения технологий ИИ остаются собственные средства организаций (от 96% до 100%), в государственном управлении и отраслях социальной сферы — бюджетные средства.

Численность работников с компетенциями в области ИИ по итогам 2024 г. превысила 242 тыс. чел. (менее процента численности работников списочного состава обследованных организаций всех отраслей экономики), включая 39 тыс. специалистов по ИИ1 и 203 тыс. сотрудников, использующих ИИ для решения профессиональных задач2. Таким образом, на каждого профильного специалиста приходится более пяти работников, применяющих в своей деятельности ИИ-технологии. В организациях сферы информации и связи заняты 29% работников с компетенциями по ИИ (свыше половины всех специалистов по ИИ и около четверти сотрудников с пользовательскими навыками в этой области). Высокая доля работающего с ИИ-технологиями персонала зафиксирована также в финансовом (17%) и транспортно-логистическом (15%) секторах экономики. В остальных отраслях занято 38% сотрудников, компетентных в области ИИ.

 

Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата; выполнены в рамках оказания услуг по проведению анализа и формированию оценок параметров развития экономики данных и цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы.

 


Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.
Рекомендованное цитирование:
Абашкин В. Л., Ковалёва Г. Г. (2025) Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1091369132.html.

Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Применение искусственного интеллекта в российских компаниях»

 

См. также:

Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ