Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках изучения распространения технологий искусственного интеллекта анализирует особенности использования ИИ в регионах страны по итогам 2024 г. Оценки базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Применение технологий ИИ в России характеризуется значительной географической концентрацией, что напрямую связано с экономическим потенциалом регионов. Так, примерно каждая пятая организация, использующая решения на основе ИИ, расположена в Москве (10,7%) и Московской области (7,8%). Еще четверть пользователей ИИ (25,4%) сосредоточены в 11 субъектах Российской Федерации, административными центрами которых являются города-миллионеры. Более половины (56,1%) организаций, применяющих ИИ-технологии, распределены по остальным 73 регионам (рис. 1).
Интенсивность применения различных видов ИИ-решений варьирует как в целом по экономике (напомним, что технологии обработки визуальных данных в России задействуют 66,3% крупных и средних организаций — пользователей ИИ, интеллектуальной поддержки принятия решений и управления — 50,2%, обработки звука — 35,7%, текста — 35,6%), так и в региональном разрезе. Также субъекты РФ дифференцированы по фокусировке пользователей на отдельных видах технологий ИИ (табл. 1).
Самое широкое распространение по стране получили технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение: этот вид ИИ активно используют компании в 76 регионах, в том числе в 54 из них доля пользователей именно этой технологии составляет 50–75% от всех применяющих ИИ организаций, в 22 регионах — более 75%.
Высокая распространенность зафиксирована и по технологиям интеллектуальной поддержки принятия решений и управления: в 54 регионах доля пользователей этого вида технологий составляет 50–75%, в трех субъектах — более 75%.
Акцент на использовании технологий обработки текста наблюдается среди организаций небольшого числа регионов — только в 14 из них доля пользователей данного вида технологий ИИ превышает 50%, в том числе в трех — более 75%.
Самая низкая степень распространения у технологий обработки звуковых данных — они активно применяются пользователями ИИ лишь в семи регионах страны.
Среди регионов можно выделить группы с точки зрения лидирующей специализации применения ИИ (табл. 2). Так, 18 субъектов сфокусированы только на одном виде технологий с максимально высокой интенсивностью использования — как правило, это компьютерное зрение. Однако есть и другие примеры. В частности, в Москве интенсивнее всего используются технологии обработки текста. В 52 субъектах активно применяются два вида технологий (чаще всего — компьютерное зрение и технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления). У остальных 15 нет явной фокусировки на тех или иных ИИ-технологиях (обычно это регионы с небольшим числом пользователей ИИ).
Источник: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата; выполнены в рамках оказания услуг по проведению анализа и формированию оценок параметров развития экономики данных и цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы.
Материал подготовили Василий Абашкин, Тамара Зинина, Михаил Сахно
В обработке данных принимал участие Денис Мартынов
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы»
См. также: