• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Клиентоцентричность российских IT-компаний в условиях цифровой трансформации бизнеса

Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.

Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.

Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Наука – Новости

Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации

Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации
Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно,— это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.

Распространение ИИ в организациях разной величины

Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Женщины в науке: достижения и признание

Женщины в науке: достижения и признание
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.

Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта

Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Иллюстрация сгенерирована ИИ
Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

Топ-20 трендов в сфере OceanTech

Топ-20 трендов в сфере OceanTech
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.

Искусственный интеллект на службе у конкурентной разведки

Иллюстрация сгенерирована ИИ
На V Африканском форуме по экономической разведке (FAAIE) в г. Дахла (Марокко) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о том, как искусственный интеллект может ускорить поисковые методы прогнозирования будущего и усилить анализ рынков и конкурентов.

Эксперты ИСИЭЗ научились предсказывать перспективные лекарства

Иллюстрация сгенерирована ИИ
В декабре в конгресс-центре Сеченовского университета ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представил Обсерваторию раннего сканирования горизонтов на базе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Этот прогностический инструмент нацелен на поиск прорывных способов лечения онкологических, сердечно-сосудистых заболеваний и патологий репродуктивной системы.