• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Тема «статистические данные» – Новости

Навыки работы с ИИ на российском рынке труда

Навыки работы с ИИ на российском рынке труда
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует спрос и предложение навыков работы с технологиями искусственного интеллекта на российском рынке труда.

ИИ трансформирует спрос на компетенции работников

ИИ трансформирует спрос на компетенции работников
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH. ru, разработал классификацию пользователей искусственного интеллекта, включающую пять категорий, и выделил для каждой из них наиболее востребованные компетенции.

Распространение ИИ в организациях разной величины

Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Женщины в науке: достижения и признание

Женщины в науке: достижения и признание
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.

Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве

Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучая тенденции цифровизации обрабатывающей промышленности, анализирует вклад робототехники и технологий искусственного интеллекта в обеспечение безопасности различных типов на предприятиях.

Распространение искусственного интеллекта в регионах

Распространение искусственного интеллекта в регионах
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках изучения распространения технологий искусственного интеллекта анализирует особенности использования ИИ в регионах страны по итогам 2024 г.

Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы

Распространение искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет анализ особенностей распространения технологий ИИ в 2024 г. в отраслях российской экономики. Результаты оценок базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Глобальный инновационный индекс – 2025

Глобальный инновационный индекс – 2025
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает 18-й выпуск Глобального инновационного индекса (Global Innovation Index), представленный 16 сентября 2025 года.

Применение искусственного интеллекта в российских компаниях

Применение искусственного интеллекта в российских компаниях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил особенности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности компаний в 2024 г.

Искусственный интеллект в России: разработка и применение

Искусственный интеллект в России: разработка и применение
В докладе приводятся основные итоги специализированных обследований по вопросам разработки и применения искусственного интеллекта в России, проведенных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2023–2024 гг.