• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Тема «методы Форсайта» – Новости

Что общего у гонки Формулы-1 и климатической разведки? Форсайт-центр провел сессию по прикладным методам прогнозирования

Иллюстрация сгенерирована ИИ
Может ли гонка Формулы-1 стать полигоном для цифрового прогнозирования и как климатическая разведка помогает компаниям адаптироваться к шокам? Поискам ответов на эти вопросы была посвящена сессия Международного симпозиума «Форсайт в быстро меняющемся мире», состоявшаяся в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина. Модератором дискуссии, собравшей экспертов из России, Канады, Франции и Бразилии, выступила заместитель директора Форсайт-центра Юлия Мильшина (НИУ ВШЭ).

Эксперты Вышки исследовали потребности бизнеса в форсайте

Эксперты Вышки исследовали потребности бизнеса в форсайте
1 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ прошел круглый стол «Технологии управления будущим» с участием топ-менеджеров ведущих российских компаний и экспертов Форсайт-центра. Участники искали механизмы встраивания исследований будущего в прикладные задачи корпоративного стратегического планирования.

Форсайт: методы и практики

Форсайт: методы и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Форсайт: методы и практики». В издании в простой и удобной форме описаны 28 методов исследований будущего, которые наиболее активно используют в последние годы в российских и зарубежных форсайт-проектах.

Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Иллюстрация сгенерирована ИИ
Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

Искусственный интеллект на службе у конкурентной разведки

Иллюстрация сгенерирована ИИ
На V Африканском форуме по экономической разведке (FAAIE) в г. Дахла (Марокко) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о том, как искусственный интеллект может ускорить поисковые методы прогнозирования будущего и усилить анализ рынков и конкурентов.

ИСИЭЗ опубликовал навигатор по методам Форсайта

Форсайт-центр
Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.

«От исследовательских задач к приоритетам развития»: в ВШЭ представили результаты Форсайта по ИИ

ruDALL-E
В Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ прошел семинар, на котором эксперты представили результаты комплексного исследования перспективных направлений развития ИИ, проведенного в 2024 году, и обсудили методологические подходы к определению приоритетов развития ИИ в запланированных на 2025 год исследованиях.

Исследователи Вышки подготовили «навигатор» по методам прогнозирования

Исследователи Вышки подготовили «навигатор» по методам прогнозирования
Молодые ученые Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировали мировую и отечественную практику построения комплексных прогнозов. Результатом стали практические рекомендации по применению методов Форсайта в решении разнообразных задач научно-технологического и социально-экономического прогнозирования.

Зачем нужны "черные лебеди" в эпоху глубокой неопределенности

Зачем нужны "черные лебеди" в эпоху глубокой неопределенности
В рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технического и социально-экономического прогнозирования» прошел семинар «Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности». Ведущие сотрудники Форсайт-центра и кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего выступили с докладом о классификации непредсказуемых событий.
1 2