Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.
Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Современные прогнозные исследования нацелены на выявление возможных траекторий будущего развития. В качестве наиболее эффективного подхода к построению прогнозов в последние три десятка лет во всем мире зарекомендовала себя методология Форсайта, вобравшая в себя десятки качественных и количественных методов. При этом правильный выбор методов, обеспечивающий успех того или иного Форсайт-исследования, требует глубокого понимания методологии и является своего рода искусством, поскольку зависит от самых разных факторов: целей и предмета прогнозирования, наличия временных и финансовых ресурсов, доступности квалифицированных экспертов, наличия релевантной информации и инструментов ее обработки.
Авторы исследования «Анализ современных методов прогнозирования, применимых в условиях высокой неопределенности», реализованного в рамках Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования», посвятили его выявлению ключевых характеристик наиболее распространенных методов Форсайта.
Изучив ключевые мировые тенденции, исследователи описали и систематизировали двадцать методов прогнозирования, которые успешно применяются на различных этапах реализации Форсайт-исследований, провели анализ их преимуществ и ограничений, оценили характеристики требуемых для их использования ресурсов, представили наиболее интересные кейсы применения различных методов в Форсайт-исследованиях, проводимых в России и за рубежом.
Веселитская Наталия
старший научный сотрудник ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, руководитель исследования
Форсайт — довольно новое и динамично развивающееся направление исследований. Его достоинством является широкий спектр различных методов (как количественных, так и качественных), оптимальная комбинация которых в каждом конкретном случае позволяет строить наиболее точные прогнозы на средне- и долгосрочную перспективу.
Авторы провели библиометрический анализ использования методов Форсайта по признакам их распространенности, значимости и релевантности целям прогноза. При помощи поисковых запросов в базе данных Scopus выявлялась частота использования каждого метода в статьях, посвященных результатам Форсайт-исследований.
|
Методы |
Количество публикаций |
|---|---|
|
Сценарии |
2 272 |
|
Интервью |
498 |
|
Патентный анализ |
302 |
|
Дельфи |
279 |
|
Форсайт-сессии |
252 |
|
Дорожные карты |
217 |
|
Библиометрический анализ |
150 |
|
Ретрополяция |
126 |
|
Критические технологии |
108 |
|
Анализ слабых сигналов и событий-джокеров |
102 |
|
Анализ больших данных |
96 |
|
Сетевой анализ |
92 |
|
Конкурентная разведка |
90 |
|
Сканирование горизонтов и анализ трендов |
61 |
|
Экспертные панели |
45 |
|
Деревья целей |
42 |
|
Анализ перекрестного воздействия |
37 |
|
Мозговой штурм |
28 |
|
Анализ стейкхолдеров |
16 |
|
Ситуационный анализ |
12 |
Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (рассчитано на основе баз данных Scopus за период 2010–2021)
Анализ наиболее успешных Форсайт-исследований, проведенных на национальном уровне, показал, какие из методов представляются более эффективными для различных предметных областей. Так, для научно-технологических прогнозов чаще используются библиометрический и патентный анализ, экспертные панели, опросы Дельфи, метод критических технологий, а в последние годы — методы искусственного интеллекта, анализ слабых сигналов и больших данных. В прогнозах перспективных направлений развития систем управления чаще используются сценарный анализ, матрицы стейкхолдеров, экспертные панели и панели граждан. Прогнозные исследования для компаний, как правило, основываются на методах конкурентной разведки, включают анализ перспективных рынков и построение технологических дорожных карт.
Важно также увязывать выбор методов со стадиями реализации проекта, особенно при разработке прогнозов развития отраслей и рынков. Так, на начальных стадиях для таких проектов бывает полезно проводить библиометрический анализ и анализ больших данных, исследование событий-джокеров и слабых сигналов , устраивать мозговые штурмы. Для следующих этапов проекта более результативным бывает проведение интервью, форсайт-сессий и опросов по методу Дельфи, в ряде случаев — разработка сценариев. Для имплементации результатов Форсайтов и прогнозов в практическую деятельность организаций на заключительных стадиях исследований полезна разработка дорожных карт.
По итогам проведенной работы коллективом исследователей подготовлен детальный обзор ключевых методов Форсайт-исследований, своего рода компендиум методов Форсайта. Данное издание, которое планируется к выпуску в середине 2023 года, станет первым системным представлением методов Форсайта, опубликованным на русском языке.