Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Вишневский К. О., Туровец Ю. В., Гохберг Л. М.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
Гохберг Л. М., Кузнецова Т. Е., Мильшина Ю. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Jonathan Calof, Colton B.
Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 198.
Веселитская Н. Н., Шашнов С. А.
Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Современные прогнозные исследования нацелены на выявление возможных траекторий будущего развития. В качестве наиболее эффективного подхода к построению прогнозов в последние три десятка лет во всем мире зарекомендовала себя методология Форсайта, вобравшая в себя десятки качественных и количественных методов. При этом правильный выбор методов, обеспечивающий успех того или иного Форсайт-исследования, требует глубокого понимания методологии и является своего рода искусством, поскольку зависит от самых разных факторов: целей и предмета прогнозирования, наличия временных и финансовых ресурсов, доступности квалифицированных экспертов, наличия релевантной информации и инструментов ее обработки.
Авторы исследования «Анализ современных методов прогнозирования, применимых в условиях высокой неопределенности», реализованного в рамках Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования», посвятили его выявлению ключевых характеристик наиболее распространенных методов Форсайта.
Изучив ключевые мировые тенденции, исследователи описали и систематизировали двадцать методов прогнозирования, которые успешно применяются на различных этапах реализации Форсайт-исследований, провели анализ их преимуществ и ограничений, оценили характеристики требуемых для их использования ресурсов, представили наиболее интересные кейсы применения различных методов в Форсайт-исследованиях, проводимых в России и за рубежом.
Веселитская Наталия
старший научный сотрудник ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, руководитель исследования
Форсайт — довольно новое и динамично развивающееся направление исследований. Его достоинством является широкий спектр различных методов (как количественных, так и качественных), оптимальная комбинация которых в каждом конкретном случае позволяет строить наиболее точные прогнозы на средне- и долгосрочную перспективу.
Авторы провели библиометрический анализ использования методов Форсайта по признакам их распространенности, значимости и релевантности целям прогноза. При помощи поисковых запросов в базе данных Scopus выявлялась частота использования каждого метода в статьях, посвященных результатам Форсайт-исследований.
Методы |
Количество публикаций |
---|---|
Сценарии |
2 272 |
Интервью |
498 |
Патентный анализ |
302 |
Дельфи |
279 |
Форсайт-сессии |
252 |
Дорожные карты |
217 |
Библиометрический анализ |
150 |
Ретрополяция |
126 |
Критические технологии |
108 |
Анализ слабых сигналов и событий-джокеров |
102 |
Анализ больших данных |
96 |
Сетевой анализ |
92 |
Конкурентная разведка |
90 |
Сканирование горизонтов и анализ трендов |
61 |
Экспертные панели |
45 |
Деревья целей |
42 |
Анализ перекрестного воздействия |
37 |
Мозговой штурм |
28 |
Анализ стейкхолдеров |
16 |
Ситуационный анализ |
12 |
Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (рассчитано на основе баз данных Scopus за период 2010–2021)
Анализ наиболее успешных Форсайт-исследований, проведенных на национальном уровне, показал, какие из методов представляются более эффективными для различных предметных областей. Так, для научно-технологических прогнозов чаще используются библиометрический и патентный анализ, экспертные панели, опросы Дельфи, метод критических технологий, а в последние годы — методы искусственного интеллекта, анализ слабых сигналов и больших данных. В прогнозах перспективных направлений развития систем управления чаще используются сценарный анализ, матрицы стейкхолдеров, экспертные панели и панели граждан. Прогнозные исследования для компаний, как правило, основываются на методах конкурентной разведки, включают анализ перспективных рынков и построение технологических дорожных карт.
Важно также увязывать выбор методов со стадиями реализации проекта, особенно при разработке прогнозов развития отраслей и рынков. Так, на начальных стадиях для таких проектов бывает полезно проводить библиометрический анализ и анализ больших данных, исследование событий-джокеров и слабых сигналов , устраивать мозговые штурмы. Для следующих этапов проекта более результативным бывает проведение интервью, форсайт-сессий и опросов по методу Дельфи, в ряде случаев — разработка сценариев. Для имплементации результатов Форсайтов и прогнозов в практическую деятельность организаций на заключительных стадиях исследований полезна разработка дорожных карт.
По итогам проведенной работы коллективом исследователей подготовлен детальный обзор ключевых методов Форсайт-исследований, своего рода компендиум методов Форсайта. Данное издание, которое планируется к выпуску в середине 2023 года, станет первым системным представлением методов Форсайта, опубликованным на русском языке.