Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Современные прогнозные исследования нацелены на выявление возможных траекторий будущего развития. В качестве наиболее эффективного подхода к построению прогнозов в последние три десятка лет во всем мире зарекомендовала себя методология Форсайта, вобравшая в себя десятки качественных и количественных методов. При этом правильный выбор методов, обеспечивающий успех того или иного Форсайт-исследования, требует глубокого понимания методологии и является своего рода искусством, поскольку зависит от самых разных факторов: целей и предмета прогнозирования, наличия временных и финансовых ресурсов, доступности квалифицированных экспертов, наличия релевантной информации и инструментов ее обработки.
Авторы исследования «Анализ современных методов прогнозирования, применимых в условиях высокой неопределенности», реализованного в рамках Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования», посвятили его выявлению ключевых характеристик наиболее распространенных методов Форсайта.
Изучив ключевые мировые тенденции, исследователи описали и систематизировали двадцать методов прогнозирования, которые успешно применяются на различных этапах реализации Форсайт-исследований, провели анализ их преимуществ и ограничений, оценили характеристики требуемых для их использования ресурсов, представили наиболее интересные кейсы применения различных методов в Форсайт-исследованиях, проводимых в России и за рубежом.
Веселитская Наталия
старший научный сотрудник ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, руководитель исследования
Форсайт — довольно новое и динамично развивающееся направление исследований. Его достоинством является широкий спектр различных методов (как количественных, так и качественных), оптимальная комбинация которых в каждом конкретном случае позволяет строить наиболее точные прогнозы на средне- и долгосрочную перспективу.
Авторы провели библиометрический анализ использования методов Форсайта по признакам их распространенности, значимости и релевантности целям прогноза. При помощи поисковых запросов в базе данных Scopus выявлялась частота использования каждого метода в статьях, посвященных результатам Форсайт-исследований.
|
Методы |
Количество публикаций |
|---|---|
|
Сценарии |
2 272 |
|
Интервью |
498 |
|
Патентный анализ |
302 |
|
Дельфи |
279 |
|
Форсайт-сессии |
252 |
|
Дорожные карты |
217 |
|
Библиометрический анализ |
150 |
|
Ретрополяция |
126 |
|
Критические технологии |
108 |
|
Анализ слабых сигналов и событий-джокеров |
102 |
|
Анализ больших данных |
96 |
|
Сетевой анализ |
92 |
|
Конкурентная разведка |
90 |
|
Сканирование горизонтов и анализ трендов |
61 |
|
Экспертные панели |
45 |
|
Деревья целей |
42 |
|
Анализ перекрестного воздействия |
37 |
|
Мозговой штурм |
28 |
|
Анализ стейкхолдеров |
16 |
|
Ситуационный анализ |
12 |
Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (рассчитано на основе баз данных Scopus за период 2010–2021)
Анализ наиболее успешных Форсайт-исследований, проведенных на национальном уровне, показал, какие из методов представляются более эффективными для различных предметных областей. Так, для научно-технологических прогнозов чаще используются библиометрический и патентный анализ, экспертные панели, опросы Дельфи, метод критических технологий, а в последние годы — методы искусственного интеллекта, анализ слабых сигналов и больших данных. В прогнозах перспективных направлений развития систем управления чаще используются сценарный анализ, матрицы стейкхолдеров, экспертные панели и панели граждан. Прогнозные исследования для компаний, как правило, основываются на методах конкурентной разведки, включают анализ перспективных рынков и построение технологических дорожных карт.
Важно также увязывать выбор методов со стадиями реализации проекта, особенно при разработке прогнозов развития отраслей и рынков. Так, на начальных стадиях для таких проектов бывает полезно проводить библиометрический анализ и анализ больших данных, исследование событий-джокеров и слабых сигналов , устраивать мозговые штурмы. Для следующих этапов проекта более результативным бывает проведение интервью, форсайт-сессий и опросов по методу Дельфи, в ряде случаев — разработка сценариев. Для имплементации результатов Форсайтов и прогнозов в практическую деятельность организаций на заключительных стадиях исследований полезна разработка дорожных карт.
По итогам проведенной работы коллективом исследователей подготовлен детальный обзор ключевых методов Форсайт-исследований, своего рода компендиум методов Форсайта. Данное издание, которое планируется к выпуску в середине 2023 года, станет первым системным представлением методов Форсайта, опубликованным на русском языке.