Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ).
Для широкого распространения технологий искусственного интеллекта в экономике необходимы кадры, обладающие компетенциями в этой области. С одной стороны, речь идет о профильных специалистах по информационным технологиям, умеющих создавать, внедрять и поддерживать решения на основе ИИ (далее в тексте — специалисты в области ИИ). Работники, выполняющие эти задачи, обладают знаниями теории ИИ, навыками анализа больших данных, машинного обучения, математического моделирования, оптимизации и пр. С другой стороны, искусственный интеллект относится к сквозным цифровым технологиям, и основанные на нем решения применяют в различных бизнес-процессах, например, для продвижения продукции, разработки дизайна, принятия решений, управления персоналом, обеспечения безопасности и т. д. Соответственно, навыки для работы с ИИ требуются представителям разных профессий (далее — работники других профессий с компетенциями в области ИИ). В обзоре анализируются оценки руководителей обследованных организаций, применяющих ИИ, по поводу их обеспеченности этими двумя группами работников.
Всего в обследованных организациях доля работников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% общей численности персонала; из них специальными компетенциями обладают менее одного процента (0,8%) от всех работников. Максимальная доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи (к ней относятся отрасль ИТ, издательская деятельность, производство кинофильмов, телекоммуникации и пр.). В других видах экономической деятельности доля специалистов по ИИ существенно ниже (рис. 1).
Доля работников других профессий с компетенциями в области ИИ, применяющих их для решения рабочих задач, значительно выше (7,7%). В отраслевом разрезе они более всего представлены в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%), к которой относятся организации, занимающиеся инженерным проектированием, техническими испытаниями, научными исследованиями и разработками.
В топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными и пользовательскими компетенциями, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), здравоохранение (10,7%), торговля (10,3%). Отдельно стоит отметить область информации и связи (11,6%): к ней относится отрасль ИТ, где специалисты в области ИИ составляют 3,7% работников, а еще 13,1% — работники других профессий, которые используют технологии ИИ для решения рабочих задач.
Специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающиеся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ. При этом заметна сильная дифференциация по численности ИИ-специалистов: более чем в половине (55,3%) обследованных организаций, где есть такие сотрудники, заняты всего 1–2 специалиста по ИИ, в 18,6% — 3–5 (рис. 2).
Согласно обследованию, для компаний — пользователей ИИ нехватка компетентных в области ИИ работников и дефицит у сотрудников необходимых для разработки и использования технологий ИИ навыков оказались одними из ключевых барьеров для применения таких технологий.
При этом респонденты, внедрившие технологии ИИ, отметили, что на конец 2023 г. лишь 0,5% работников списочного состава нуждались в обучении в связи с внедрением и использованием технологий ИИ. Приблизительно такая же доля работников обследованных организаций прошла соответствующее обучение в течение 2023 г. Невысокий процент сотрудников, повысивших квалификацию в области ИИ, может быть связан с длительным циклом реализации соответствующих образовательных услуг, а также нехваткой профильных программ подготовки, что, в свою очередь, сдерживает запросы компаний на переобучение работников.
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Практики и перспективы внедрения технологий ИИ ИИ»
См. также: