Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Власова В. В., Гохберг Л. М., Грачева Г. А. и др.
М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025.
Вишневский К. О., Туровец Ю. В., Гохберг Л. М.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
Гохберг Л. М., Кузнецова Т. Е., Мильшина Ю. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Jonathan Calof, Colton B.
Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 198.
Веселитская Н. Н., Шашнов С. А.
Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ).
Для широкого распространения технологий искусственного интеллекта в экономике необходимы кадры, обладающие компетенциями в этой области. С одной стороны, речь идет о профильных специалистах по информационным технологиям, умеющих создавать, внедрять и поддерживать решения на основе ИИ (далее в тексте — специалисты в области ИИ). Работники, выполняющие эти задачи, обладают знаниями теории ИИ, навыками анализа больших данных, машинного обучения, математического моделирования, оптимизации и пр. С другой стороны, искусственный интеллект относится к сквозным цифровым технологиям, и основанные на нем решения применяют в различных бизнес-процессах, например, для продвижения продукции, разработки дизайна, принятия решений, управления персоналом, обеспечения безопасности и т. д. Соответственно, навыки для работы с ИИ требуются представителям разных профессий (далее — работники других профессий с компетенциями в области ИИ). В обзоре анализируются оценки руководителей обследованных организаций, применяющих ИИ, по поводу их обеспеченности этими двумя группами работников.
Всего в обследованных организациях доля работников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% общей численности персонала; из них специальными компетенциями обладают менее одного процента (0,8%) от всех работников. Максимальная доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи (к ней относятся отрасль ИТ, издательская деятельность, производство кинофильмов, телекоммуникации и пр.). В других видах экономической деятельности доля специалистов по ИИ существенно ниже (рис. 1).
Доля работников других профессий с компетенциями в области ИИ, применяющих их для решения рабочих задач, значительно выше (7,7%). В отраслевом разрезе они более всего представлены в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%), к которой относятся организации, занимающиеся инженерным проектированием, техническими испытаниями, научными исследованиями и разработками.
В топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными и пользовательскими компетенциями, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), здравоохранение (10,7%), торговля (10,3%). Отдельно стоит отметить область информации и связи (11,6%): к ней относится отрасль ИТ, где специалисты в области ИИ составляют 3,7% работников, а еще 13,1% — работники других профессий, которые используют технологии ИИ для решения рабочих задач.
Специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающиеся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ. При этом заметна сильная дифференциация по численности ИИ-специалистов: более чем в половине (55,3%) обследованных организаций, где есть такие сотрудники, заняты всего 1–2 специалиста по ИИ, в 18,6% — 3–5 (рис. 2).
Согласно обследованию, для компаний — пользователей ИИ нехватка компетентных в области ИИ работников и дефицит у сотрудников необходимых для разработки и использования технологий ИИ навыков оказались одними из ключевых барьеров для применения таких технологий.
При этом респонденты, внедрившие технологии ИИ, отметили, что на конец 2023 г. лишь 0,5% работников списочного состава нуждались в обучении в связи с внедрением и использованием технологий ИИ. Приблизительно такая же доля работников обследованных организаций прошла соответствующее обучение в течение 2023 г. Невысокий процент сотрудников, повысивших квалификацию в области ИИ, может быть связан с длительным циклом реализации соответствующих образовательных услуг, а также нехваткой профильных программ подготовки, что, в свою очередь, сдерживает запросы компаний на переобучение работников.
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Практики и перспективы внедрения технологий ИИ ИИ»
См. также: