• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Версия для печати

Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования.

Справочно: оценки опираются на данные специализированного статистического обследования более 2,3 тыс. организаций различных видов экономической деятельности, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2024 г. в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».

Результаты специализированного обследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показали, что организации, использующие технологии ИИ, тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии.

В структуре затрат на ИИ треть (32%) приходится на приобретение машин и оборудования, 17% — на покупку программного обеспечения (лицензий), его аренду, разработку, адаптацию и доработку. В расходах на ПО почти половину занимают траты на готовые продукты (рис. 1).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Пятая часть (18%) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретенные для внедрения и использования ИИ-технологий, приходится на российскую продукцию. В затратах на машины и оборудование она занимает 14%, тогда как на покупку готового ПО — 67% (рис. 2). Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надежностью его использования.

Дополнительный стимул к укреплению технологического суверенитета в этой сфере — ограничения связей с поставщиками зарубежного ПО, сложности поиска новых разработчиков на внешних рынках, удорожание их услуг для российских пользователей. Практику приобретения отечественного ПО стимулирует и государство, сформировавшее комплексную систему мер поддержки разработчиков программного обеспечения и применяющих его компаний.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В структуре затрат на внедрение и использование технологий ИИ чуть более половины (51%) составляют собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22% затрат на ИИ, из которых 18% приходится на федеральный бюджет, 4% — на региональные и местные бюджеты. Заемные средства обеспечивают почти 22% всех анализируемых затрат; их привлекают в основном крупные организации, что объясняется большей доступностью для них кредитных ресурсов и зачастую безальтернативностью этого источника финансирования при реализации масштабных проектов в сфере ИИ (рис. 3).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Хотя почти четверть затрат на ИИ осуществляются за счет средств бюджета, этим источником пользуются только 13% обследованных организаций. Среди имеющих государственное финансирование крупных организаций две трети (67%) получают его от федерального центра. Средние и малые предприятия поддерживаются в основном регионами — соответственно 59 и 86% из них привлекают средства бюджетов субъектов РФ и местных бюджетов. Это может свидетельствовать о том, что на федеральном уровне финансируются в первую очередь масштабные проекты в области ИИ, тогда как со стороны регионов поддержку получают сравнительно небольшие компании, находящиеся в фокусе внимания местных властей.

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.

Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции»

 

См. также:

Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ