Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Вишневский К. О., Туровец Ю. В., Гохберг Л. М.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
Гохберг Л. М., Кузнецова Т. Е., Мильшина Ю. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Jonathan Calof, Colton B.
Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 198.
Веселитская Н. Н., Шашнов С. А.
Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования.
Результаты специализированного обследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показали, что организации, использующие технологии ИИ, тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии.
В структуре затрат на ИИ треть (32%) приходится на приобретение машин и оборудования, 17% — на покупку программного обеспечения (лицензий), его аренду, разработку, адаптацию и доработку. В расходах на ПО почти половину занимают траты на готовые продукты (рис. 1).
Пятая часть (18%) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретенные для внедрения и использования ИИ-технологий, приходится на российскую продукцию. В затратах на машины и оборудование она занимает 14%, тогда как на покупку готового ПО — 67% (рис. 2). Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надежностью его использования.
Дополнительный стимул к укреплению технологического суверенитета в этой сфере — ограничения связей с поставщиками зарубежного ПО, сложности поиска новых разработчиков на внешних рынках, удорожание их услуг для российских пользователей. Практику приобретения отечественного ПО стимулирует и государство, сформировавшее комплексную систему мер поддержки разработчиков программного обеспечения и применяющих его компаний.
В структуре затрат на внедрение и использование технологий ИИ чуть более половины (51%) составляют собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22% затрат на ИИ, из которых 18% приходится на федеральный бюджет, 4% — на региональные и местные бюджеты. Заемные средства обеспечивают почти 22% всех анализируемых затрат; их привлекают в основном крупные организации, что объясняется большей доступностью для них кредитных ресурсов и зачастую безальтернативностью этого источника финансирования при реализации масштабных проектов в сфере ИИ (рис. 3).
Хотя почти четверть затрат на ИИ осуществляются за счет средств бюджета, этим источником пользуются только 13% обследованных организаций. Среди имеющих государственное финансирование крупных организаций две трети (67%) получают его от федерального центра. Средние и малые предприятия поддерживаются в основном регионами — соответственно 59 и 86% из них привлекают средства бюджетов субъектов РФ и местных бюджетов. Это может свидетельствовать о том, что на федеральном уровне финансируются в первую очередь масштабные проекты в области ИИ, тогда как со стороны регионов поддержку получают сравнительно небольшие компании, находящиеся в фокусе внимания местных властей.
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции»
См. также: