Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Справочно: расчеты базируются на данных специализированного обследования 1100 вузов и их филиалов, проведенного сплошным методом в 2023 г. В ходе подготовки статистического инструментария обследования разработана форма статистического наблюдения № 1-ИИ (ВО) «Сведения об организации, осуществляющей обучение технологиям искусственного интеллекта в рамках реализации образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ», предназначенная для получения первичных статистических данных о подготовке кадров в области ИИ. Работа реализована в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта реализуется в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ, и программ иных профилей, содержащих модуль «Системы искусственного интеллекта». Студенты программ по профилю ИИ осваивают навыки разработки методов и инструментов для технологий ИИ, обучаются их профессиональному использованию на продвинутом уровне. Студенты программ, содержащих модуль по ИИ, учатся применять ИИ в своей области компетенций с учетом направления подготовки (специальности) и будущей сферы деятельности.

Главные выводы:

Российские вузы заметно дифференцированы по подготовке в области ИИ. Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы (около 4% обследованных организаций).

В целом селективность программ по профилю ИИ выше, чем программ, содержащих модуль по ИИ, программ в области информационных технологий (ИТ) и программ бакалавриата и специалитета в целом, причем это касается большинства укрупненных групп специальностей и направлений подготовки. Повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках.

Ряд регионов вошли в группы лидеров (со значениями показателей выше среднего по России) как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ. К ним относятся Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области. На ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики. Неравенство возможностей по обеспечению изучения технологий ИИ отчасти объясняется неравномерным территориальным распределением ИТ-организаций, занимающихся разработкой ИИ-продуктов. Но в ряде случаев развитие образования в области ИИ заметно отстает от уровня внедрения ИИ в экономике региона. Это связано, в частности, с использованием готовых решений, созданных специалистами из других субъектов РФ, что свидетельствует о наличии в таких регионах запроса на ИИ-разработки и потребности в наращивании подготовки собственных кадров в области ИИ.

Обеспеченность преподавателями в области ИИ в абсолютном большинстве рассматриваемых вузов превышает 90%. При этом разрыв в значениях показателя между вузами, готовящими профильных специалистов, не настолько велик, чтобы сделать вывод о ключевой роли дефицита кадров в их дифференциации по уровню развития подготовки в области ИИ. Однако обращает на себя внимание существенно более высокий уровень дефицита кадров соответствующей квалификации в вузах, не реализующих профильных программ, но включивших модули по ИИ в другие программы. Таким образом, можно считать, что организации, имеющие опыт реализации профильных программ, сформировали команды преподавателей ИИ-дисциплин, в то время как остальным вузам еще не вполне удалось решить эту задачу.

Важную роль в подготовке высококвалифицированных специалистов в области ИИ играет специализированная цифровая инфраструктура — цифровые оборудование и контент. Во всех рассматриваемых в докладе кластерах вузов, сформированных в зависимости от объемов подготовки по программам по профилю ИИ, наблюдается дефицит цифровых ресурсов, в первую очередь — по оснащенности вычислительными мощностями на базе графических ускорителей, имеющих ключевое значения для задач, связанных с ИИ. Вузы, имеющие опыт подготовки специалистов по профильным программам, обеспечены контентом лучше, чем оборудованием. Организации, осуществляющие подготовку только в рамках модуля по ИИ, снабжены тем и другим приблизительно в равной степени и, к сожалению, недостаточно.

Вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют настолько выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов, что он практически не позволяет им развивать программы по соответствующему профилю и существенно осложняет практико-ориентированную подготовку в рамках модулей по ИИ. Недостаток специализированной цифровой инфраструктуры, таким образом, может выступать основным препятствием для развития подготовки специалистов в области ИИ в вузах.

ЧИТАТЬ ДОКЛАД

Цитирование:

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта / Н. Б. Шугаль, Т. А. Варламова; науч. ред. Л. М. Гохберг. — Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024.

Подробная библиографическая справка

В докладе анализируются вопросы подготовки высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта на основе результатов сплошного специализированного обследования вузов, проведенного НИУ ВШЭ в 2023 г., а также данных федерального статистического наблюдения. В фокусе настоящего исследования находится обучение технологиям ИИ в рамках образовательных программ бакалавриата, специалитета, магистратуры. Помимо данных, характеризующих масштабы подготовки кадров, впервые собраны сведения о ресурсах для реализации такой подготовки — как кадровых, так и материально-технических. Полученные данные позволили охарактеризовать ландшафт подготовки кадров в области ИИ, выявить факторы, формирующие потенциал ее дальнейшего развития

Научный редактор: Леонид Гохберг, первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Авторы:

• Николай Шугаль, директор Центра статистики и мониторинга образования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
• Татьяна Варламова, ведущий эксперт Центра статистики и мониторинга образования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Рецензенты:

• Алексей Масютин, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
• Евгений Соколов, руководитель Департамента больших данных и информационного поиска Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

См. также: экспресс-информация «Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта» (выпуск от 24.06.2024)