Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.
Исследовательская повестка, связанная с искусственным интеллектом, — одна из наиболее динамичных среди областей научного знания. В мире за период 2010–2023 гг. число публикаций в области ИИ в научных изданиях, индексируемых в Scopus1, увеличилось в 7,2 раза, а в России — в 10,9 раза (рис. 1).
Публикационная активность в области ИИ в мире заметно ускоряется с 2016 г. и уверенно растет вплоть до 2023 г. (в среднем +25,9% в год). В России в данной сфере наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число научных работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора раза, в 2023 г. — в 1,3 раза.
Более трети всех публикаций в мире в области ИИ за 2021–2023 гг. изданы китайскими учеными (рис. 2). Далее следует Индия2 с почти вдвое меньшим показателем. Россия занимает 25-е место с 2,2 тыс. научных работ. Максимальная доля отечественных авторов (1,38%) в общем массиве работ по теме ИИ приходится на 2020 г., и на фоне его глобального расширения вклад российских публикаций снизился до 0,82% в 2023 г.
Наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в 2,5–3 раза выше среднемирового значения (6,1 цитирований в расчете на одну публикацию по данной теме).
Уровень цитируемости работ отечественных авторов (3,8) отстает от мирового и чуть ниже уровня цитируемости ученых из Японии (4,1), при этом несколько опережает соответствующий показатель по Индии (3,6). Исследователи из России с 2015 г. кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области) и подготовили ряд высокоцитируемых публикаций (табл. 1). Показатели качества российских научных работ в области ИИ достигли своего максимума в 2022 г., и на фоне очередного резкого увеличения общего их массива в 2023 г. (см. рис. 1 выше) прослеживается снижение этих индикаторов.
Как отмечено выше, Россия занимала 25-ю позицию в глобальном рейтинге публикационной активности по тематике ИИ в целом, а по пяти отдельным классам технологий ИИ — 23–27-ю позиции. Наибольшее число научных работ российские авторы посвятили технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (табл. 2).
В целом, несмотря на определенное отставание по основным показателям публикационной активности и с учетом эффекта низкой базы, отечественные научные исследования в области ИИ развиваются в соответствии с общемировыми трендами и имеют значительный потенциал для дальнейшего роста.
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?»
См. также:
Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ