• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды

Версия для печати

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.

Исследовательская повестка, связанная с искусственным интеллектом, — одна из наиболее динамичных среди областей научного знания. В мире за период 2010–2023 гг. число публикаций в области ИИ в научных изданиях, индексируемых в Scopus1, увеличилось в 7,2 раза, а в России — в 10,9 раза (рис. 1).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Публикационная активность в области ИИ в мире заметно ускоряется с 2016 г. и уверенно растет вплоть до 2023 г. (в среднем +25,9% в год). В России в данной сфере наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число научных работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора раза, в 2023 г. — в 1,3 раза.

Более трети всех публикаций в мире в области ИИ за 2021–2023 гг. изданы китайскими учеными (рис. 2). Далее следует Индия2 с почти вдвое меньшим показателем. Россия занимает 25-е место с 2,2 тыс. научных работ. Максимальная доля отечественных авторов (1,38%) в общем массиве работ по теме ИИ приходится на 2020 г., и на фоне его глобального расширения вклад российских публикаций снизился до 0,82% в 2023 г.

Наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в 2,5–3 раза выше среднемирового значения (6,1 цитирований в расчете на одну публикацию по данной теме).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Уровень цитируемости работ отечественных авторов (3,8) отстает от мирового и чуть ниже уровня цитируемости ученых из Японии (4,1), при этом несколько опережает соответствующий показатель по Индии (3,6). Исследователи из России с 2015 г. кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области) и подготовили ряд высокоцитируемых публикаций (табл. 1). Показатели качества российских научных работ в области ИИ достигли своего максимума в 2022 г., и на фоне очередного резкого увеличения общего их массива в 2023 г. (см. рис. 1 выше) прослеживается снижение этих индикаторов.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Как отмечено выше, Россия занимала 25-ю позицию в глобальном рейтинге публикационной активности по тематике ИИ в целом, а по пяти отдельным классам технологий ИИ — 23–27-ю позиции. Наибольшее число научных работ российские авторы посвятили технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (табл. 2).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В целом, несмотря на определенное отставание по основным показателям публикационной активности и с учетом эффекта низкой базы, отечественные научные исследования в области ИИ развиваются в соответствии с общемировыми трендами и имеют значительный потенциал для дальнейшего роста.

 

См. также:

Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на автора материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.