Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Каждая вторая крупная компания в России использует те или иные технологии искусственного интеллекта (ИИ) и спектр их приложений постоянно расширяется. Что повлияет на развитие рынка ИИ в России и какие открытия в области ИИ можно ожидать в ближайшем будущем, телеграм-каналу Вышки «Для понимания» рассказали директор Центра исследований цифровой экономики ИСИЭЗ Константин Вишневский и директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ Александр Чулок.
Более 52% крупных организаций в России внедряют в свою деятельность искусственный интеллект (ИИ), а объем данного рынка к 2030 году должен увеличится минимум вдвое — до 20 миллиардов рублей, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.
Сейчас есть достаточно большой резерв для расширения внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных отраслях, отмечает директор Центра исследований цифровой экономики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский.
«Несмотря на то, что каждая вторая крупная организация уже использует ИИ, в целом по экономике 5,7% российских организаций внедряют ИИ в своей деятельности. Лидером является сфера услуг (финансы, торговля), но постепенно расширяется проникновение ИИ в реальный сектор экономики (транспорт, промышленность и др.).
Как показывает пилотный Мониторинг развития и распространения ИИ, проведенный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, ключевым трендом 2023 г. станет демократизация технологий ИИ (no code/low code подходы и др.), связанная с распространением платформ, позволяющих решать основные задачи ИИ без навыков программирования.
Такие решения станут доступнее для потребителей, поскольку не требуется содержать большой штат дата-сайентистов, а достаточно лишь владения определенными цифровыми навыками и качественная подготовка данных. Этот может стать триггером для значительного роста рынка ИИ в России».
Правительство согласовало с бизнесом дорожную карту развития ИИ. Её реализация предполагает получение практически значимых результатов мирового и опережающего уровня в области развития технологий искусственного интеллекта, а также продуктов и услуг с их использованием.
Какие открытия в области ИИ можно ожидать в ближайшем будущем, рассказывает директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Чулок.
«Форсирование инвестиций в цифровизацию и ИИ, которые наблюдаются в России в последние годы, привели к созданию плацдарма для цифрового рывка в экономике, промышленности и обществе — это демонстрируют результаты свежих статистических сборников и обследований, проводимых ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, так и тематические рейтинги, где Россия часто входит в десятку стран-лидеров по исследованиям в области робототехники и квантовых технологий.
Однако эти данные фиксируют картину даже не настоящего, а прошлого — их надо корректировать с учетом быстрой динамики ИИ и областей его применения. И главный вопрос тут не в том, в каком секторе или отрасли появятся ИИ — это неизбежно, а в скорости и его распространения и эффектах, которые зависят от барьеров входа, готовности стейкхолдеров, наличия спроса и минимального уровня цифровой зрелости экосистем, включая необходимые кадры.
Близлежащие прорывы можно ожидать в фармацевтике, умном сельском хозяйстве и фудтехе, оптимизации процессов в логистике, цифровом маркетинге и рекламе, финтехе.
Следующий эшелон распространения ИИ может масштабно охватить биотехнологии, создание новых материалов, авиа-, судо- и автомобилестроение, распространение интеллектуальных энергетических и транспортных систем.
Возможно, в отдаленной перспективе мы увидим полноценный потенциал ИИ в терраформировании, колонизации других планет, восстановлении биоразнообразия и обеспечении бессмертия человека. По крайне мере по оценкам ВЭФ, до полной замены нас с вами ИИ еще есть немного времени — 125 лет».