• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Клиентоцентричность российских IT-компаний в условиях цифровой трансформации бизнеса

Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.

Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.

Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Классическая модель образования может оказаться невостребованной

Рынок труда меняется вслед за технологическим развитием, которое предъявляет совершенно другие требования к навыкам и компетенциям работников. Классическая модель образования уже не отвечает новым запросам работодателей, поэтому ее ждет серьезная трансформация. О грядущих преобразованиях в образовательной сфере  рассказывается в новом выпуске трендлеттеров Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

marvin-meyer

marvin-meyer
unsplash

 Исследование проведено в рамках совместного проекта НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» и кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего НИУ ВШЭ.  

Справочно:  Эта серия трендлеттеров продолжает практику публикации с 2014 г. обзоров глобальных технологических трендов и представляет уникальную Базу глобальных трендов и вызовов в области развития человеческого потенциала. Данное исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опирается на результаты Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, опроса Дельфи (с участием более 400 ведущих иностранных и российских ученых), экспертных сессий и интервью.

К 2030 г. классическая модель высшего образования с последующей работой по специальности на протяжении жизни окончательно потеряет свою актуальность. Почти ⅔ учеников, начавших обучение в школе в 2016 г., будут работать по профессиям, которых ещё не существует.

Согласно проведенному исследованию ученых НИУ ВШЭ, к 2030 г. более 1 млрд рабочих мест в мире изменятся под влиянием новых технологий. Для успешной адаптации к новым условиям на рынке труда от работников потребуется готовность к постоянному обучению (Lifelong Learning) и получению новых профессиональных компетенций.

Ожидается, что в течение ближайших 5 лет изменятся 40% основных профессиональных навыков, а в 20-летней перспективе для большинства рабочих мест во всех сферах обязательным требованием станет цифровая грамотность. В настоящее время в России в программах дополнительного образования задействовано только 15% трудоспособного населения и 1% пенсионеров, тогда как в развитых странах – 40 и 5% соответственно.

Несмотря на то, что образование является одной из крупнейших отраслей, на долю которой приходится приблизительно 6% мирового ВВП, она существенно отстаёт от требований рынка труда по цифровизации процессов. При этом развитие цифровых технологий в сфере образования способствует значительному повышению гибкости, устойчивости и доступности обучения, реализации возможности непрерывной подготовки на рабочем месте.

 

Новый выпуск трендлеттера доступен по ссылке

С предыдущими выпусками трендлеттеров можно ознакомиться здесь