• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

«От исследовательских задач к приоритетам развития»: в ВШЭ представили результаты Форсайта по ИИ

В Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ прошел семинар, на котором эксперты представили результаты комплексного исследования перспективных направлений развития ИИ, проведенного в 2024 году, и обсудили методологические подходы к определению приоритетов развития ИИ в запланированных на 2025 год исследованиях.

ruDALL-E

ruDALL-E
Банк изображений - iStock

Заведующая Отделом методологии и организации форсайт-исследований Олеся Майбах рассказала, что в 2024 году Вышка реализовала проект «Форсайт направлений поисковых исследований в сфере искусственного интеллекта». 

Эксперты ИСИЭЗ проанализировали доклады и выступления спикеров ведущих  международных конференций уровня A* по направлению искусственный интеллект (ИИ), чтобы из 47 703 доступных публикаций извлечь наиболее перспективные и прорывные темы научных разработок в сфере ИИ. По результатам экспертной валидации, в которой приняли учатстие более 50 крупнейших российских ученых и экспертов в области машинного обучения, был сформирован лонг-лист из 9 наиболее значимых областей развития технологии ИИ, включающих 113 приоритетных исследовательских задач.

Среди центральных направлений самых перспективных научных изысканий в ИИ эксперты выделили следующие темы:
- новые архитектуры моделей (разработка нейронных сетей, оптимально использующих вычислительные ресурсы);
- мультиагентные системы, способные координировать действия для достижения общих целей;
- кибербезопасность ( методы оценки и повышения безопасности ИИ-систем в критически важных областях);
- доверие к ИИ ( стратегии построения пользовательского доверия через объяснимые алгоритмы)
- этика и ответственность ИИ, в контексте этических аспектов использования новой технологии.

Майбах Олеся Сергеевна

Олеся Майбах

«Форсайт представляет собой систему методов оценки потенциала и согласования приоритетов инновационного развития, направленную на выявление технологических прорывов, способных оказать наибольшее влияние на экономику и общество в средне- и долгосрочной перспективе».

Олеся Майбах отметила, что в 2025 году  исследование продолжится уже с расширенным международным фокусом. Планируется проведение экспертных интервью с ведущими специалистами из стран БРИКС для определения приоритетных направлений научных исследований и особенностей международного сотрудничества.

Ведущий эксперт Центра стратегий и программ Ярамир Тохаев презентовал проект "Аналитическое исследование приоритетов развития направления «Искусственный интеллект», сконцентрированное на анализе прикладных решений ИИ, в том числе применительно к сфере индустриального ПО, проведение которого запланировано на 2025 год. Основной фокус исследования будет смещен с научных разработок на практическое применение ИИ и его влияние на общество и экономику. Центральное место в проекте займет формирование образа будущего развития искусственного интеллекта и определение стратегических приоритетов.

Новый проект направлен на изучение того, как ИИ трансформирует различные сферы жизни, какие вызовы и возможности это создает и как следует выстраивать стратегию развития с учетом этих изменений. Особое внимание уделяется выявлению перспективных технологических решений и определению ключевых компетенций, необходимых для успешного развития в эпоху искусственного интеллекта.

Как отметил исследователь, высокая динамика инноваций в области ИИ, быстрая скорость внедрения результатов R&D в новые продукты и услуги, а также актуальность технологической повестки России делают форсайт-исследования очень востребованным инструментом для определения векторов научно-технологического развития.

Результаты форсайтов станут основой для выработки рекомендаций по приоритетным направлениям развития искусственного интеллекта и будут способствовать формированию скоординированной позиции российского экспертного сообщества в этой стратегически важной области.