Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России

Версия для печати

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях российской экономики до 2035 года, а также объем ресурсов, которые потребуются организациям для освоения данного класса технологий.

Справочно: расчеты выполнены на основе результатов, полученных в ходе реализации в 2024 г. мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».

Несмотря на стремительное развитие технологий ИИ, лишь относительно небольшая часть предприятий их успешно используют в бизнес-процессах. Массового внедрения ИИ-технологий в российской экономике следует ожидать на горизонте до 2035 г. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ оценили, к какому экономическому эффекту (увеличению добавленной стоимости отраслей) это может привести в ближайшее десятилетие. По прогнозным оценкам, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46,5 трлн руб. (рис. 1).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в 2035 г. будут приносить такие шесть отраслей, как: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.), строительство (4 трлн), профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн), транспортировка и хранение (2,6 трлн), финансы и страхование (2,5 трлн), здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.). Примечательно, что в секторе ИКТ¹ , играющем ключевую роль в развитии технологий ИИ, экономический эффект от их использования будет относительно небольшим (2,2 трлн руб. в 2035 г.).

Массовое внедрение технологий ИИ в российской экономике в ближайшие десять лет зависит, в том числе, от возможностей предприятий значительно (примерно в 12 раз) увеличить совокупные годовые затраты на ИИ. В отраслевом разрезе среди лидеров по объему инвестиций в ИИ останется сектор ИКТ (существенная часть российских компаний продолжат приобретать готовые решения, создаваемые организациями данного сектора), при этом в структуре анализируемых затрат его доля может несколько снизиться (с 19% в 2023 г. до 14% в 2035 г.) на фоне наращивания расходов на ИИ организациями других отраслей (с 118,5 млрд в 2023 г. до 1,6 трлн руб. в 2035 г.) (табл. 1).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные работники. Согласно прогнозным оценкам, за период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. чел. (табл. 2).

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

К окончанию прогнозного периода может существенно (с 41% в 2023 г. до 23% в 2035 г.) снизиться доля специалистов в области ИИ, занятых в секторе ИКТ; поскольку большая часть рабочих мест для специалистов в данной области будет создаваться в других отраслях экономики. В 2035 г. более четверти (26%) ИИ-специалистов могут быть заняты в обрабатывающей промышленности, еще 29% — в пяти отраслях экономики: профессиональная, научная и техническая деятельность (12%), финансы и страхование (5%), транспортировка и хранение (5%), здравоохранение и социальные услуги (4%), строительство (4%).

 

Публикация подготовлена в рамках проекта «Мониторинг технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации экономики и общества» тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ.

 

---

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.

Рекомендованное цитирование:

Дранев Ю. Я., Кучин И. И., Миряков М. И. (2025) Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html.

Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Искусственный интеллект в науке»

 

См. также:

Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ