• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Gribkova D. E., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Как научное предвидение помогает в создании продуктов будущего

В рамках научного семинара ИСИЭЗ НИУ ВШЭ старшим научным сотрудником Международного научно-образовательного Форсайт-центра Наталией Веселитской был представлен доклад об использовании методов форсайта при создании продуктов будущего.

©istock

©istock

Следует признать, что в условиях высокой неопределенности форсайт становится наиболее эффективным инструментом выбора стратегических направлений развития новых продуктов и рынков, считает автор исследования «Новые рынки и продукты: форсайт и технологические дорожные карты» Наталия Веселитская.

По мнению Наталии Веселитской, дизайн форсайта состоит в постоянном обращении исследователей к таким экспертным методам, как глубинные интервью и форсайт-сессии. По мысли автора, в процессе кабинетного этапа исследования, который часто включает в себя аналитику больших данных, библиометрический и патентный анализы, рекурсивное обращение к внутренней или внешней экспертизе на каждой итерации деск ресерча, увеличивают глубину и охват научного анализа. 

На первом этапе исследователи с помощью экспертов проводят работу по определению ключевых слов, характеризующих новые рынки. На следующих шагах ключевые слова уточняются и рекомбинируются с привлечением экспертных методов, которые помогают калибровать поисковые запросы.

Такая итерационная работа приводит к тому, что результаты форсайта, полученные в формате «паспортов» продуктов будущего (Рис.1), позволяют содержательно обосновывать выбор направлений для венчурных инвестиций компаний.

Кроме того, продуктовые "паспорта" могут успешно применяться в проектировании новых продуктов, мониторинге угроз или «окон» возможностей. 

Рисунок 1 — Пример «умного» лекарства будущего по направлению «Генетика» (презентация Н.Веселитской)

Для заключительных этапов форсайта, когда формируется инновационное продуктовое предложение, характерна разработка технологической дорожной карты (Рис.2), в которой содержится стратегия разработки и внедрения продукта на рынок.

Рисунок 2— Технологическая дорожная карта для «умного» лекарства будущего по направлению «Генетика»(презентация Н.Веселитской)

 

В дорожной карте, как правило, формулируются цели и задачи развития нового продукта, оценки «зарождающихся» рынков, драйверы и барьеры с оценкой их значимости в рамках единой временной шкалы, мероприятия по достижению поставленных целей, а также выявляются ключевые потребители.

Разработанный Наталией Веселитской подход позволяет сформировать список необходимых компетенций для управления проектами по разработке и внедрению инновационных продуктов, а предложенные инструменты для стратегического планирования актуальны как для крупных технологических компаний, так и для стартапов или малого высокотехнологичного бизнеса.