Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Veselitskaya N., Malekova D. K.
European Journal of Futures Research. 2026. Vol. 14.
Futures. 2026. Vol. 183.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Открыл конференцию заместитель руководителя департамента и анализа данных ФКН Василий Громов, который подчеркнул, что общество должно непредвзято реагировать на новые вызовы, создаваемые ИИ, и учиться взаимодействовать с технологиями, чтобы извлекать максимум выгоды и отражать возникающие угрозы.
Руководитель направления исследования данных ПАО Сбербанк Лидия Булушова в докладе «Этичное моделирование: достижим ли баланс между точностью и непредвзятостью AI моделей в бизнесе?», подготовленном по исследованиям Банковского института Вышки, назвала основными вызовами применения ИИ-моделей в своей области «эффект домино» в случае массового применения ИИ-агентов; возможную предвзятость моделей вследствие ограниченности данных при обучении; использование моделей без учета этических принципов; злоупотребления и недобросовестное поведение работников, применяющих ИИ, а также конфиденциальность данных при хранении.
Доцент ФКН НИУ ВШЭ Александра Бернадотт представила доклад «Осцилляторная модель мозга и размерность мысли», в котором рассказала, как с помощью моделей нейроинтерфейса можно фиксировать и распозновать ментальные движения или квазидвижения для мониторинга ментального состояния пациента и предсказания кризисов. Легче всего детектируются состояния возбуждения, напряжения, сонливости и покоя, но мозг кодирует много других гармонических сигналов, которые специально предобученная большая языковая модель тоже способна "схватывать".
Директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Чулок представил доклад «Глобальные тренды цифрового мира 2050: взгляд сквозь мировые форсайты». Докладчик рассказал, что с помощью накопленных данных можно получить хорошие объяснения произошедших событий, но не качественные прогнозы будущего. Простая экстраполяция тенденций в будущее уже не работает, поскольку динамика и направление технологического развития может резко измениться, как было уже не раз. Александр Чулок отметил, что такие методы форсайта, как разработка сценариев, сочетание нескольких количественных методов, анализ больших данных и прогнозы ведущих экспертов, доказали свою эффективность и с успехом применяются ведущими технологическими странами. Южнокорейский форсайт 2021 г. на период до 2045 г. предусматривает создание механизмов, защищающих людей от захвата власти ИИ. Германия планирует активнее исследовать космос и морские глубины, что поможет ей формировать общество равных возможностей. Японский форсайт до 2050 г. включает разработку 8 направлений и 850 технологий, в том числе реабилитационных. К этому времни японцы намерены построить общество, основанное на инклюзивности и возможности выбора времени продолжительности жизни. И это не футурология, а результат работы серьезных ученых, заметил выступающий.
«Мы отличились, мы стараемся сделать ставку на одну технологию, но забываем о человеке. Мы можем подковать хромую блоху и вывести ее на международный рынок, но построить завод не получается, передаем производство в Китай», - посетовал ученый.
Александр Чулок напомнил о разработанной в ИСИЭЗ системе iFora, названной журналом Nature одной из пяти лучших мировых систем аналитики. Он подчеркнул, что прогноз ИСИЭЗ до 2025 г., сделанный с ее помощью, состоялся на 85-90%. "Это очень высокий показатель", - подчеркнул Александр Чулок.
Ведущий научный сотрудник ВНИИ МВД России Александр Смирнов представил доклад «Использование технологий искусственного интеллекта в преступных целях: характеристика и методы противодействия». В нем он отметил, что технологии ИИ могут применяться и в позитивных, и в преступных целях. Триада угроз международной информационной безопасности включает использование ИИ в военных целях, террористической и преступной деятельностях.
По мнению Александра Смирнова, волшебной таблетки для противодействия преступникам, использующим ИИ, нет, нужны комплексные этические и правовые нормы. Следует также укреплять системы безопасности, маркировать контент, созданный с применением ИИ, наконец, постоянно просвещать граждан об ухищрениях аферистов и мерах предосторожности и противодействия мошенникам.
Новость подговлена по материалу HSE daily