Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Veselitskaya N., Malekova D. K.
European Journal of Futures Research. 2026. Vol. 14.
Futures. 2026. Vol. 183.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Исследования и разработки в сфере промышленной робототехники ведущие государства относят к приоритетным направлениям обеспечения технологического лидерства. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, какие передовые производственные технологии создают в данной сфере в России, и достаточны ли для этого компетенции инженеров, занятых их разработкой в профильных организациях.
Справочно: эмпирической базой для анализа послужили результаты анкетного опроса и экспертных интервью 70 руководителей производственных, образовательных и научных организаций сферы промышленной робототехники, проведенных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в мае—июле 2024 г. Респондентам было предложено оценить по шкале от 1 до 5 необходимые на разных стадиях жизненного цикла продукта компетенции инженеров, работающих в их организациях. Интегральная оценка определялась как среднее значение по каждой группе компетенций. Уровень владения компетенциями признавался достаточным для целей развития организации при средней оценке ≥4.
Разработки передовых производственных технологий в сфере промышленной робототехники ведутся преимущественно в отношении роботов, предназначенных для выполнения традиционных операций, и значительно реже — по перспективным направлениям, связанным с коллаборативными роботами (коботами), обеспечивающими безопасность человеко-машинного и межмашинного взаимодействия, и системами сенсоров/технического зрения. Вместе с тем именно в этих двух направлениях в России наметился существенный прирост разработок — на 55% и 33% соответственно (рис. 1).
Опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показал, что самые ценные на перспективу до 2030 г. компетенции инженеров в области промышленной робототехники связаны именно с разработкой упомянутых выше технологий. Так, каждый второй респондент выделил знание особенностей «мягких роботов» (разновидности коботов, при создании которых используются мягкие материалы) (55%) и основ машинного, технического зрения (50%). Руководители компаний, выполняющих научные исследования и разработки, оценили знание особенностей «мягких роботов» как самую быстрорастущую по значимости, но пока еще слабо освоенную компетенцию; по их прогнозам, ее ценность к 2030 г. возрастет на 45 п. п. (рис. 2).
Наша компания является разработчиком и производителем промышленных коллаборативных роботов. Сами роботы универсальные, а коллаборативность позволяет разрабатывать решения для большого количества сфер применения, и этих решений на основе коллаборативных роботов больше, чем у классических промышленных роботов. Коллаборативные роботы востребованы в медицине, работе на складах, обслуживании станков, сварке, производстве продуктов питания и даже в качестве роботов-бариста в инновационных кофейнях. Мы непосредственно разрабатываем конструкцию, электронику, включая электродвигатели, программное обеспечение роботов. Мы не заимствуем какие-то отдельные узлы и не покупаем их. У нас работают штучные специалисты.
К наименее развитым на стадии научных исследований опрошенные руководители отнесли компетенции по разработке коботов. В среднем на 3 балла из пяти они оценили знание особенностей «мягких роботов», на 2,8 балла — такую важную для разработки коллаборативных роботов компетенцию, как знание особенностей применения новых материалов в робототехнике.
Чуть лучше инженеры подготовлены в отношении разработки промышленных роботов с системами сенсоров/технического зрения: текущий уровень их знаний основ машинного, технического зрения руководители оценили на 3,3, а основных датчиков и сенсоров — на 3,7 балла. В перспективе до 2030 г. особенно вырастет, по мнению респондентов, знание основ машинного, технического зрения (на 15 п. п. к текущей оценке актуальности).
Наряду с упомянутыми компетенциями, к самым быстрорастущим в перспективе 2030 г. относятся: знание энергоемких, автономных источников питания и технологий беспроводной подзарядки (+40 п. п.), понимание возможностей использования нанотехнологий в робототехнике (+35 п. п.), знание особенностей применения новых материалов в робототехнике (+15 п. п.).
Высокое значение (на уровне 55%) сохраняют, в том числе в среднесрочной перспективе, научные знания в области механики, мехатроники, электроники, радиоэлектроники и микроэлектроники, электротехники, теории автоматического управления, схемотехники, материаловедения, статистики и теории вероятностей. Самые низкие баллы получили компетенции, связанные с кропотливыми итерационными процессами, в частности: проектирование и трассировка печатных плат (одна из самых растущих по значимости компетенций, +12 п. п.), формирование требований и организация сбора данных для обучения применяемых нейронных сетей.
В России разработка передовых производственных технологий и продуктов робототехники находится на этапе становления и требует определенного пересмотра оценки потенциала кадров НИОКР. Результаты исследования показали, что в сфере промышленной робототехники запрос на фундаментальные исследования со стороны реального сектора экономики практически отсутствует, а прикладные научные исследования и разработки интересны лишь небольшой части компаний-разработчиков. Руководители компаний-интеграторов роботов склонны экономить на ставках инженеров, которые могут проводить научные исследования внутри организации, поскольку многие интеграторы по-прежнему придерживаются установки, что нужно использовать имеющиеся мировые разработки. Такого рода представления об исследованиях и разработках как периферийной сфере деятельности являются барьером на пути к созданию новых робототехнических продуктов и прорывных технологий.
Источники: результаты проекта «Научно-методическое обеспечение актуальных задач в сфере научно-технологического развития РФ» тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных государственным заданием НИУ ВШЭ.
Материал подготовили Юлия Белова и Наталья Шматко
Предыдущий выпуск серии «Наука, технологии, инновации»:
«Будущее науки: научно-техническая политика»
См. также: