• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Клиентоцентричность российских IT-компаний в условиях цифровой трансформации бизнеса

Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.

Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.

Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

В Малайзии обсудили практику применения технологического Форсайта для определения компетенций будущего

Директор международного научно-образовательного Форсайт-центра Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов представил многолетний опыт и передовые методологические решения НИУ ВШЭ в области форсайт-исследований возникающих технологий и компетенций кадров на Национальном съезде инженеров Малайзии 2026.

В Малайзии обсудили практику применения технологического Форсайта для определения компетенций будущего

А. В. Соколов

На Национальном съезде инженеров Малайзии (National Engineering Convention 2026), проходившем в малайзийской столице Куала Лумпур в августе 2026 г. Александр Соколов выступил с пленарным докладом «Технологический Форсайт: возникающие технологии и компетенции будущего» (Technology Foresight: Emerging Technologies and Future Competencies), а также в качестве эксперта-консультанта принял участие в фокус-группе по обсуждению сценариев развития инженерного образования в Малайзии на период до 2041 г.

Докладчик подчеркнул важность Форсайта в качестве мощного инструмента для работы с неопределенностью, позволяющего спрогнозировать возможные предпочтительные варианты будущего, а также разработать комплекс последовательных мер для достижения выбранного сценария.

Глобальные вызовы влекут за собой изменения существующих и возникновение новых рынков в результате технологических прорывов. Форсайт-исследования позволяют выявить стратегические научно-технологические приоритеты, технологии с высоким инновационным потенциалом и будущий спрос на компетенции.

Растущая неопределенность требует методов, способных работать в условиях высокой турбулентности и резкой смены трендов. Системный подход к структурированию фактических данных является ключевым фактором комплексного мониторинга тенденций и разработки качественных прогнозов, а аналитика больших данных обеспечивает раннее выявление возникающих событий-джокеров и слабых сигналов.

Разработанная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа больших данных iFORA — современный инструмент стратегической аналитики, отвечающий запросам бизнеса и позволяющий обнаружить скрытые закономерности, неочевидные паттерны и инсайты, чтобы прогнозировать будущее.

Для решения конкретных задач экосистема продуктов и услуг iFORA представляет собой комбинацию специализированных модулей: тренды, наука и технологии, рынки и продукты, риски, региональный анализ, компании, компетенции и образование, политика, управление проектом. Ее информационная база насчитывает 850+ млн документов, а инструментарий включает: интеллектуальный анализ текстов; статистический, патентный и библиометрический анализ. Система позволяет оценивать глобальный масштаб технологических решений, выявлять передовые технологии на ранней стадии, определять их жизненный цикл и уровень готовности.

Трансформация технологической структуры экономики влечет за собой появление принципиально новых профессий. Как показал анализ рынка к таким профессиям относятся: эксперт по легководным реакторам, специалист по системам «умный дом», эксперт в области вспомогательной робототехники, эксперт по интеллектуальному анализу текстов, специалист по геномному секвенированию и др.

Форсайт компетенций позволяет определить категории работников, которые будут востребованы организациями реального сектора экономики в долгосрочной перспективе (через 5, 10 или 20 лет), включая профессии, квалификации и уровень образования. А для конкретной организации – разработать стратегию развития персонала с учетом ее специализации и горизонта прогнозирования.

А. Соколов обсудил перспективы развития партнерства в области форсайт-исследований с Малазийской промышленно-правительственной группой по высоким технологиям, Советом инженеров Малайзии, компанией Петронас (Petronas).