Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.
Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Работа с будущим не должна ограничиваться экстраполяцией текущих трендов или формированием только желаемых сценариев, считает Наталия Веселитская. Для достижения конкретных и измеримых целей не достаточно одного образа будущего, необходим апробированный и эффективный алгоритм перехода от абстрактных представлений о будущем к системе практических решений.
Веселитская Наталия Николаевна
«Ценность работы с будущим проявляется в тот момент, когда мы не просто представляем его, но показываем путь к нему»
Для этого, отметила эксперт, методы форсайта должны стать последовательностью взаимосвязанных шагов: от выявления слабых сигналов к формированию трендов и выбору сценариев, через оценку эффектов, определение возможностей и формирование портфеля инициатив, чтобы ,наконец, прийти к разработке дорожной карты.
От слабых сигналов к трендам
В качестве примера Наталья Веселитская представила кейс «HR: привлечение талантов», наглядно иллюстрирующий очевидные и скрытые механизмы управления человеческим потенциалом предприятия в будущем.
Чтобы представить себе желаемое будущее, необходимо собрать и проанализировать слабые сигналы – ранние признаки будущих изменений. К ним относятся нетипичные публикации, патенты, новые продукты и сдвиги в поведении людей, указывающие на трансформацию технологий, рынков и общества. Поэтому эксперты изучили более 30 различных сигналов по четырем направлениям: конкуренция за таланты, автоматизация HR, новые компетенции и корпоративная культура.
В ходе последующей экспертной валидации были отобраны самые многообещающие – переманивание инженерных команд, использование ИИ для скрининга резюме, функциональная ротация, микрообучение и геймификация. Все они оценивались по трем параметрам: новизна, надежность и сила влияния. Обычно достаточно выявить шесть-семь слабых сигналов в какой-то одной области, чтобы фиксировать зарождение нового тренда, отметила эксперт.
В итоге исследователи остановились на трех ключевых трендах, которые будут определять будущую HR-политику: кадровое «браконьерство», цифровизация управления персоналом и геймификация рабочих процессов.
Дальнейший анализ их с точки зрения технологической зрелости, устойчивости, влияния на эффективность HR и бренд работодателя показал, что наибольшим потенциалом обладает именно геймификация.
Сценарии и «колесо будущего»
Следующий шаг предполагал разработку четырех сценариев развития тренда геймификации до 2045 года: «взрывной рост», «стабильный рост», «волнообразное развитие» и «фрагментарное внедрение». В качестве базового и наиболее вероятного был выбран сценарий "стабильный рост". В нем учитывались психологические и культурные особенности поколений Z и Alpha, для которых игровые механики являются естественной частью среды.
Для детализации сценария был применен метод «колесо будущего», позволяющий развернуть его в систему последствий — технологических, экономических, социальных и поведенческих. Среди ожидаемых эффектов — рост производительности, повышение спроса на наставников, распространение цифровых вознаграждений и бонусных систем.
На основе этих эффектов были сформулированы возможности, представляющие наибольшую ценность для бизнеса. Всего было выделено около 20 перспективных продуктов и услуг, преимущественно цифровых.
Возможности и технологии
Для отбора наиболее перспективных решений эксперты использовали метод многокритериальной оценки TOPSIS, учитывающий практическую полезность, сложность разработки, стоимость внедрения, скорость реализации и уровень инновационности. При этом стоимость внедрения оказалась более значимым фактором, чем инновационность.
«Если раньше мы рассматривали возможности как ценностные предложения, то сегодня важно понимать, какие технологические направления за ними стоят и обладают ли они признаками технологической активности», — отметила Наталия Веселитская.
Патентный анализ в базе Orbit Intelligence позволил выделить пять технологических направлений, которые легли в основу дорожной карты. Среди них — интеллектуальные адаптивные платформы для корпоративного обучения и геймифицированные решения для подбора и оценки персонала.
Приоритизация направлений проводилась с учетом бизнес-эффекта, значимости в условиях цифровой трансформации и масштабируемости. В результате ключевым направлением признаны адаптивные обучающие платформы.
Ограничения и перспективы метода
В ходе обсуждения участники отметили сильные и слабые стороны подхода. Представитель АО «Росатомнаука» Роман Штуц подчеркнул доказательную логику метода. «Мне это напоминает стандартное научное исследование: обзор аналогов, формирование гипотезы, проверка и внедрение. Но в отличие от науки, в форсайте невозможно полностью верифицировать гипотезу, поскольку сами действия влияют на будущее. Форсайт — это не про предсказание, а про проектирование», — отметил Роман Штуц. В качестве примера эксперт сослался на исследование Рорбека и Кума (2018), в котором компании с высокой готовностью к будущему показали примерно на треть выше прибыльность и почти втрое — выше рост капитализации, чем в среднем по отрасли.
Он также обратил внимание на необходимость учета «событий-джокеров», корректности весов критериев в методе TOPSIS и возможных искажений экспертных оценок.
Софья Черногорцева, заместитель первого проректора НИУ ВШЭ, подчеркнула важность выбора горизонта планирования и учета жизненного цикла технологий: «На мой взгляд, модель необходимо синхронизировать с фазами жизненного цикла технологии, поскольку выводы по рынку труда напрямую зависят от технологического развития».
В дискуссии также приняли участие Александр Жабин (Самарский государственный экономический университет) и директор Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Соколов. Эксперты обратили внимание на необходимость системного анализа и ограниченность сценарного подхода при работе с отдельными кейсами.
«Почему прогнозы не работают? Начальные условия слишком быстро меняются, в том числе из-за постоянного появления новых технологий. Именно скорость, с которой появлялись и внедрялись инновации, сформировала потребность в инструменте по управлению будущим. Таким инструментом стал форсайт»
Александр Соколов добавил, что ценность форсайта заключается не в точности прогнозов, а в способности менять траекторию развития. «Если вы понимаете риски и начинаете действовать, прогноз может не сбыться — и это хороший результат. Форсайт — это инструмент управления, позволяющий избежать нежелательных сценариев», — отметил профессор.
Завершая обсуждение, Роман Штуц подчеркнул роль стратегического мышления: «Проектировать будущее самонадеянно, но в рамках своей ответственности — стратегии и действий — мы обязаны это делать. Даже один шаг сегодня уже меняет траекторию развития».
Материал был подготовлен изданием HSE Daily