Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.
Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQ Media. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Авторами материалов выступают эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ — специалисты, которые непосредственно занимаются исследованиями в области больших данных, технологического прогнозирования и аналитики рынков, а также разработкой системы интеллектуального анализа больших данных iFORA.
Константин Вишневский
«Искусственный интеллект сегодня находится в центре технологической, экономической и общественной повестки. Однако масштаб ожиданий вокруг ИИ существенно опережает глубину понимания того, как эти технологии устроены, на каких данных они основаны, где уже дают измеримый эффект, а где требуют осторожной и профессиональной интерпретации», — отметил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Именно этот разрыв между публичной дискуссией и реальной практикой применения ИИ становится одним из ключевых вызовов для бизнеса и государства. Совместный проект направлен на то, чтобы обсуждать искусственный интеллект предметно — через технологии, данные, методы анализа и реальные управленческие и исследовательские задачи, подчеркнул Константин Вишневский. Он также считает важным показать ИИ не как абстрактный символ будущего, а как инструмент, который уже сегодня меняет подходы к работе с информацией, технологическому прогнозированию, анализу рынков и принятию стратегических решений. «Опираясь на опыт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и практику работы системы iFORA, мы будем разбирать, какие данные лежат в основе современных интеллектуальных систем, как формируются аналитические выводы, какие ограничения необходимо учитывать и как новые технологии могут усиливать экспертизу руководителя, исследователя и аналитика», — добавил эксперт.
Особое внимание в проекте будет уделено будущему искусственного интеллекта: направлениям развития технологий, трансформации рынков, появлению новых исследовательских инструментов и тем изменениям, которые ИИ способен принести в науку, экономику и систему принятия решений. «Наша задача — предложить читателю не набор популярных утверждений об ИИ, а содержательную, основанную на данных и экспертном опыте картину происходящих изменений», — заключил Константин Вишневский.
Ирина Кедровская
В свою очередь Ирина Кедровская, главный редактор IQ Media, заместитель директора Дирекции по коммуникациям и маркетингу, подчеркнула, что, в отличие от большинства популярных материалов об искусственном интеллекте, новый проект будет строиться исключительно на экспертной аналитике и практическом опыте специалистов. Его цель — показать, как работают технологии ИИ, какие данные лежат в их основе и как они используются в аналитике и стратегическом прогнозировании. «В ближайших планах — формирование медиатеки из просветительских лекций специалистов о методе форсайта и научном прогнозировании будущего», — отметила Ирина Кедровская.