Что общего у гонки Формулы-1 и климатической разведки? Форсайт-центр провел сессию по прикладным методам прогнозирования

Может ли гонка Формулы-1 стать полигоном для цифрового прогнозирования и как климатическая разведка помогает компаниям адаптироваться к шокам? Поискам ответов на эти вопросы была посвящена сессия Международного симпозиума «Форсайт в быстро меняющемся мире», состоявшаяся в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина. Модератором дискуссии, собравшей экспертов из России, Канады, Франции и Бразилии, выступила заместитель директора Форсайт-центра Юлия Мильшина (НИУ ВШЭ).

Иллюстрация сгенерирована ИИ

Qwen3.6-Plus

Сессию под названием "Прогнозирование: приложения для бизнеса" открыл Алексей Меловацкий (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) с докладом о двух сценариях долгосрочного развития нефтегазовой отрасли России. Метод сценарных прогнозов, по мнению эксперта, лучшего всего помогает исследовать будущее и выявлять области глобальной неопределенности.
В первом сценарии будет наблюдаться усиление санкционного давления и ухудшение макроэкономических условий (снижение цен на сырую нефть, усиление конкуренции в сегменте переработки, протекционизм стран-производителей и изоляционизм стран-потребителей). В результате неблагоприятных внешних факторов накопленный запас прочности отечественных нефтепроизводителей будет постепенно истощаться, что скажется на ухудшении финансовых показателей и сворачиванию инновационной активности. При таком сценарии компаниям удастся только в течение 3-5 лет сохранять свои позиции на мировом нефтяном рынке. После чего произойдет существенное падение конкурентоспособности.  
Согласно второму сценарию, технологические показатели (патентная активность, интенсивность НИОКР, CAPEX)  будут расти, а влияние негативных внешних факторов снижаться. Благоприятное развитие событий положительно скажется на экономических показателях (рентабельность, доля рынка и т.п.) компаний нефтегаза. Главным драйвером позитивной динамики станет растущая доступность дешевых и эффективных технологий бурения скважин, позволяющих увеличить коэффициент извлечения нефти (КИН).
Докладчик отметил, что собранная в ходе исследования  база показателей может быть использована не только для ретроспективной оценки, но и для форсайт-прогнозов. В частности, мониторинг данных о новых технологиях позволяет замечать ранние признаки готовности стран или компаний к технологической модернизации.

Джонатан Кейлоф (Университет Оттавы, Канада) и Кристоф Бизон (Школа экономики знаний и управления, Франция) исследовали связь между «гибкостью» компаний (agility) и их «чувствительностью» (sensing) к изменениям. Для описания организационной гибкости ученые использовали 12 параметров, таких как поиск новых бизнес-возможностей, готовность к высокорисковым проектам или быструю реакцию. Чувствительность к изменениям позволяет компаниям заранее предпринимать действия по нейтрализации угроз и успешнее использовать открывающиеся возможности. 
Разработанная Кэйлофом и Бизоном концептуальная модель подтвердила линейную зависимость между наличием у компании компетенций по форсайту и степенью ее гибкости и чувствительности. 
По мнению экспертов, форсайт, в частности метод конкурентной разведки, хотя напрямую и не определяет гибкость компаний, в то же время развивает у их команд навыки, повышающие  устойчивость, стратегическую дальновидность и чувствительность к слабым сигналам. 
Вывод, озвученный учеными, состоит в том, что, инвестируя в форсайт-исследования, компания одновременно усиливает свою адаптивность и вырабатывает "чувствительность" к изменениям.

Необычный кейс представила Ульяна Костюкова (Московский политехнический университет), которая изучила влияние цифровой активности и присутствия в СМИ команд Формулы-1 на показатель вовлечённости аудитории. Для своего исследования она использовала эконометрические модели и метод сценарного прогнозирования. 
Результаты подтвердили эмпирическую закономерность, что частое упоминание в СМИ усиливает эффект от постов в соцсетях и рассылок в мессенджерах. Даже просто регулярная медиаактивность в интернете положительно влияет на то, как аудитория реагирует на контент. Согласно проведенному исследованию, наибольший отклик аудитории вызывают короткие видео о закулисной жизни. 
В заключение доклада автор предположила, что спортивные бренды могут с помощью разработанной ею эконометрической модели выстраивать оптимальные каналы коммуникации с аудиторией, расширять глобальный охват и укреплять лояльность.

Марсело Пайва и Габриэль Фигейредо (Центр стратегических исследований Бразилии) представили доклад о климатической разведке в странах БРИКС.
Они провели библиометрический анализ публикаций по изменению климата и установили, что на страны БРИКС приходится 54,5% мировых публикаций по этой теме. Лидером оказался Китай, далее США, Индия, Германия и Великобритания. Основные направления компетенций: экология, инженерия, метеорология, геология, компьютерные науки, энергетика, дистанционное зондирование.
Эксперты выделили ключевые специализации. В Китае - это прогностические модели для солнечной и ветровой энергии, мониторинг экстремальных явлений на базе ИИ. Фокус публикационной активности Индии сосредоточен на ВИЭ, управлении водными ресурсами и устойчивом сельском хозяйстве. В России приоритетами являются климатическое моделирование, прогнозы погоды на основе ИИ и мониторинг окружающей среды, в Египте - предсказание засух и управление водными ресурсами. 
Прикладное значение исследования состоит в открывающейся возможности синхронизации научного сотрудничества между странами БРИКС в области климатических технологий. Форсайт-подход в данном случае позволяет заранее определить точки роста и рекомендовать области возможных совместных проектов от ИИ-прогнозов до управления водными ресурсами.

Юлия Мильшина, подводя итоги сессии, отметила, что объединяющим принципом описанных исследований от сценарного моделирования в нефтяной отрасли и гонок Формулы-1 до климатической разведки можно назвать управление неопределённостью через построение и анализ альтернативных сценариев. А форсайт, как система долгосрочного прогнозирования, коллективной экспертизы и построения сценариев будущего, является эффективным инструментом такого управления.

ПРЕЗЕНТАЦИИ (на английском языке)

Алексей Меловацкий (Лаборатория исследований науки и технологий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

Сравнение институциональных условий крупнейшего нефтегазового бизнеса в России и за рубежом в ответ на шоки 2020 и 2022 годов (PDF, 564 Кб) 

Джонатан Кейлоф (Университет Оттавы, Канада), Кристоф Бизон (Школа экономики знаний и управления, Франция)

На пути к опережающему подходу к прогнозированию и за его пределами (PDF, 2.08 Мб) 

 Марсело Пайва, Габриэль Фигейредо (Центр стратегических исследований и управления в области науки, технологии и инноваций, Бразилия)

Климатическая разведка в контексте БРИКС: Форсайт-подход (PDF, 2.60 Мб) 

Ульяна Костюкова (Московский политехнический университет)

Эконометрический анализ влияния диджитал-активности и медиа-присутствия команд Формулы 1 на глобальную вовлеченность аудитории: сценарное прогнозирование (PDF, 1.75 Мб)