• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,

unescofutures@hse.ru

Руководство
Заведующий кафедрой Соколов Александр Васильевич
Статья
Клиентоцентричность российских IT-компаний в условиях цифровой трансформации бизнеса

Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.

Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.

Книга
Информационные технологии в России: сценарии развития

Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.

Статья
Assessing Sustainable Development Through Wavelet-Quantile Based Analysis: Comparative Insights From Four Developed Countries

Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.

Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.

Глава в книге
Intra-BRICS Research Collaboration: Status and Prospects

Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.

In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.

Глава в книге
Historical Evolution of Circular Economy and Green Transition Concepts with a Focus on the Global South

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.

Статья
Biases in expert judgements in large-scale S&T Delphi Surveys: How to cope with them?

Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.

Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.

Статья
Evaluating Delphi survey accuracy in transportation: Evidence from Japanese technology foresight

Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.

Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.

Глава в книге
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Aleksandrova I., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.

Глава в книге
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities

Demekhina A., Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.

Глава в книге
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

Daria Gribkova, Milshina Y.

In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды

Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды

© iStock

Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результаты исследование "Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends" были опубликованы в журнале Foresight.

В отличие от большинства исследований последних лет, сфокусированных на изучении влияния на развитие человеческого потенциала одного или нескольких изолированных трендов, команда Форсайт-центра под руководством Анны Гребенюк и Юлии Мильшиной проанализировала 48 глобальных трендов, объединённых в шесть групп: здоровье, образование и труд, общество и ценности, экономика, политика и регулирование, экология. Приблизительно 400 международных и российских экспертов из разных областей в ходе опроса Дельфи оценивали силу и направление воздействия тренда, чтобы определить — способствует ли он развитию конкретного компонента человеческого капитала или препятствует.

Столь широкий охват позволил ученым разработать индекс влияния трендов на различные аспекты человеческой жизни, которые включают в себя как общие навыки, необходимые для успешной интеграции в общество, так и навыки, характерные для отдельных профессий. 

Глобальные тенденции, оказывающие наибольшее влияние на человеческий капитал
Глобальные тенденции, оказывающие наибольшее влияние на человеческий капитал

Лишь шесть трендов получили однозначно положительную оценку влияния на все 12 компонентов человеческого капитала: переход к непрерывному образованию (+12); цифровая грамотность (+12); развитие креативной экономики (+12); переход к устойчивому развитию (+12); внедрение интеллектуальных технологий в управление городами и инфраструктурой (+12) и онлайн-образование и цифровые технологии в обучении (+10).

К наиболее разрушительным трендам эксперты отнесли: распространение нездорового образа жизни (–12), расширение цифрового контроля (–11) и рост социального и экономического неравенства (–10). Такие тренды, как поляризация общества и фрагментация интернета также вошли в «красную зону» с оценками –11 и –5 баллов соответственно.

Исследование выявило, что большинство трендов не поддаются однозначной оценке с точки зрения пользы или вреда для человека. Так, например, социально заряженный тренд на роботизацию оказывается нейтральным (+2) для человеческого капитала. Ученые объяснили это тем, что положительные эффекты внедрения роботов, такие как улучшение  качества жизни и рост безопасности, нейтрализуются негативными эффектами в виде роста безработицы, нарушения прав человека и снижения уровня социального доверия.

Наибольшая взаимозависмость между трендами и человеческим капиталом была отмечена в таких аспектах человеческой жизни, как:

 Уровень образования и компетенций (требования к профессиональным компетенциям людей растут быстрее, чем образовательные системы могут их удовлетворять).

Условия жизни (комфорт, безопасность, качество инфраструктуры находятся в слишком высокой зависимости от политических и экономических факторов).

Возможности профессиональной реализации (гибкость рынка труда и доступ к переобучению сильнее зависят от социокультурных и психологических факторов, чем от экономических).

Наименее подвержены суммарному влиянию трендов — безработица, неравенство и экологическая нагрузка. Это не означает их резистентность к глобальным вызовам, но подчеркивает их прямую зависимость от политических и институциональных решений на национальном уровне.

© iStock

Авторы исследования настаивают, что предложенный подход — не просто научное упражнение, а инструмент для стратегического планирования. Так как тренды редко действуют изолированно, управленческие решения должны учитывать эти «пучки» эффектов, чтобы усиливать положительные и минимизировать отрицательные последствия.

Например, разработанная модель предполагает, что для снижения безработицы нужно инвестировать в непрерывное обучение и новые модели занятости, а не бороться с автоматизацией, поскольку именно социальные тренды оказывают наибольший положительный эффект на рынок труда.

В то же время для увеличения продолжительности жизни ключевыми драйверами являются переход к профилактической и персонализированной медицине, внедрение цифровых технологий в здравоохранение и развитие партисипативной (совместной) медицины, а не столько экономические стимулы.

Предложенная методика позволяет пересчитывать «индексы воздействия» по мере появления новых данных, делая ее гибким инструментом для долгосрочного прогнозирования, ведь один и тот же тренд может по-разному реализовываться в развитых и развивающихся странах. Кроме того, тренды эволюционируют, а некоторые технологии, например, искусственный интеллект или нейроинтерфейсы способны со временем радикально изменить сам предмет оценки.

С открытой базой глобальных трендов развития человеческого потенциала можно ознакомиться на сайте НЦМУ НИУ.

Со статьей можно ознакомиться по ссылке.