Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.
Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Международный исследовательский коллектив под руководством Александра Соколова (ВШЭ) провел детальный математический анализ четырех крупных национальных форсайт-исследований в Японии, Германии, Великобритании и России. Ключевой вывод оказался парадоксальным, поскольку поставил под сомнение один из базовых принципов Дельфи, что второй раунд опроса, проводимый для сближения мнения экспертов, напротив, чаще только увеличивает расхождение. Выяснилось, что в большинстве случаев дисперсия оценок экспертов во втором раунде выше, чем в первом. При этом наблюдается смещение ответов экспертов в сторону увеличения оценки важности и сроков реализации оцениваемых тематик.
Проблема, по мнению ученых, кроется в комплексном влиянии когнитивных, социальных и процедурных искажений, которые традиционные методы игнорируют.
Авторы подробно описали эти искажения:
Излишняя уверенность эксперта в своей правоте и склонность придерживаться первоначальной оценки даже после получения новой информации («эффект привязки»).
Давление авторитетного мнения, групповая солидарность, культурные стереотипы и предубеждения, доминирующие в экспертном сообществе.
Ошибки, заложенные в структуру опроса, — например, неудачные формулировки вопросов или их неправильная последовательность.
Чтобы «защитить» форсайт от системных девиаций, российские ученые предложили встраивать на каждом этапе Дельфи механизмы фильтрации от искажений.
До опроса: тщательный баланс экспертного пула по дисциплинам, школам и странам, а также обязательное пилотирование анкеты.
Во время опроса: использование специальных шкал, нейтрализующих «эффект привязки», строгая анонимность и вопросы, проверяющие степень уверенности эксперта.
После опроса: статистическая «очистка» данных от выявленных смещений и фокус на анализе контраргументов и «диссидентских» мнений вместо их механического усреднения.
Предложенный подход отражает переход к новому, более строгому поколению форсайт-исследований, предполагающему отказ от догмы о неизбежной сходимости экспертных оценок. Опросы Дельфи на основе доказательных методов коррекции существенно повысят надежность одного из самых известных инструментов стратегического планирования.
Это особенно актуально для России, активно использующей форсайт-методы в рамках развития Национальной технологической инициативы (НТИ) и формирования государственных научно-технических программ. Предложенный российскими учеными инструментарий может повысить обоснованность стратегических решений в условиях острой глобальной технологической конкуренции.