Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2025.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

Международный исследовательский коллектив под руководством Александра Соколова (ВШЭ) провел детальный математический анализ четырех крупных национальных форсайт-исследований в Японии, Германии, Великобритании и России. Ключевой вывод оказался парадоксальным, поскольку поставил под сомнение один из базовых принципов Дельфи, что второй раунд опроса, проводимый для сближения мнения экспертов, напротив, чаще только увеличивает расхождение. Выяснилось, что в большинстве случаев дисперсия оценок экспертов во втором раунде выше, чем в первом. При этом наблюдается смещение ответов экспертов в сторону увеличения оценки важности и сроков реализации оцениваемых тематик.
Проблема, по мнению ученых, кроется в комплексном влиянии когнитивных, социальных и процедурных искажений, которые традиционные методы игнорируют.
Авторы подробно описали эти искажения:
Излишняя уверенность эксперта в своей правоте и склонность придерживаться первоначальной оценки даже после получения новой информации («эффект привязки»).
Давление авторитетного мнения, групповая солидарность, культурные стереотипы и предубеждения, доминирующие в экспертном сообществе.
Ошибки, заложенные в структуру опроса, — например, неудачные формулировки вопросов или их неправильная последовательность.
Чтобы «защитить» форсайт от системных девиаций, российские ученые предложили встраивать на каждом этапе Дельфи механизмы фильтрации от искажений.
До опроса: тщательный баланс экспертного пула по дисциплинам, школам и странам, а также обязательное пилотирование анкеты.
Во время опроса: использование специальных шкал, нейтрализующих «эффект привязки», строгая анонимность и вопросы, проверяющие степень уверенности эксперта.
После опроса: статистическая «очистка» данных от выявленных смещений и фокус на анализе контраргументов и «диссидентских» мнений вместо их механического усреднения.
Предложенный подход отражает переход к новому, более строгому поколению форсайт-исследований, предполагающему отказ от догмы о неизбежной сходимости экспертных оценок. Опросы Дельфи на основе доказательных методов коррекции существенно повысят надежность одного из самых известных инструментов стратегического планирования.
Это особенно актуально для России, активно использующей форсайт-методы в рамках развития Национальной технологической инициативы (НТИ) и формирования государственных научно-технических программ. Предложенный российскими учеными инструментарий может повысить обоснованность стратегических решений в условиях острой глобальной технологической конкуренции.