На Дискуссионном экспертном форуме НИУ ВШЭ обсудили будущее искусственного интеллекта: от научных приоритетов до трансформации экономики и общества

24 ноября Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел круглый стол «Перспективы развития искусственного интеллекта» в рамках Дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ. Участники — ведущие ученые, отраслевые эксперты и представители бизнеса — обсудили, как ИИ повлияет на человека, экономику, общество и государство в ближайшие пять лет. Модератором дискуссии выступил заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Павел Рудник.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта привело к тому, что ИИ уже успел стать частью повседневной жизни миллионов людей. Однако экспертные оценки значимости ИИ для экономики и общества неоднозначны. Сдержанные прогнозы отводят ИИ скромную роль одного из инструментов повышения эффективности, а наиболее смелые и оптимистичные предсказывают радикальные социально-экономические трансформации. 

Команда Института в партнерстве с другими подразделениями НИУ ВШЭ проводит масштабное аналитическое исследование, направленное на формирование образа будущего ИИ, оценку востребованности решений в различных отраслях, а также определение приоритетов развития. 

В рамках круглого стола заместитель директора ИСИЭЗ Павел Рудник представил промежуточные результаты обследования более 2 000 компаний из 15 отраслей (разработчиков и пользователей ИИ). Ключевыми направлениями развития, по мнению респондентов, станут повышение доступности ИИ-решений, улучшение качества данных, развитие инфраструктуры, безопасности, подготовка кадров и формирование нормативно-правовой базы. Также в ходе исследования были выделены основные тенденции развития ИИ, значимые для личного пользовательского опыта, экономики и государства. 

 

Павел Рудник

«Для человека ИИ становится напарником и персональным ассистентом, который помогает жить и работать. Он знает контекст жизни, основные привычки и берет на себя рутинные задачи, следит за здоровьем, помогает в планировании, обучении, профессиональном развитии. В экономике основной фокус направлен на интеллектуальные системы управления, а для госуслуг важна клиентоцентричность», — отметил Павел Рудник.

Александр Соколов, заместитель директора ИСИЭЗ, рассказал о форсайт-исследовании по определению приоритетов фундаментальных исследований в области ИИ, основанном на анализе больших данных с помощью системы iFORA, экспертных интервью и форсайт-сессий. 

Справочно: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA — современный инструмент стратегической аналитики, позволяющий в кратчайшие сроки обрабатывать и упорядочивать массивы неструктурированных данных, устанавливать скрытые связи, выявлять специализированные инсайты, тренды и нетипичные паттерны, чтобы прогнозировать будущее. iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта. Ее база источников включает более 850 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа и другие виды источников) и постоянно пополняется. В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему iFORA к успешным инициативам в области цифровизации науки. 

Александр Соколов

«Анализ показал, что стратегическими направлениями в ближайшие годы станут объяснимость ИИ, мультимодальные большие языковые модели и методы интеграции «человек-машина». Эти области, где прорывная наука сочетается с готовностью рынка, — идеальные цели для финансирования и партнерств», — отметил Соколов.

Екатерина Стрельцова, директор Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ, поделилась данными исследования о применении ИИ в российской науке. На основе 30 интервью с ведущими российскими учеными команда ИСИЭЗ проанализировала основные запросы и ожидания от ИИ со стороны научного сообщества. 

Екатерина Стрельцова

«Ученые уже сегодня используют в своей работе целый спектр моделей и сервисов на базе ИИ, однако уровень проникновения искусственного интеллекта зависит от научной области, возраста и статуса ученых. Так, активнее всего ИИ применяется в естественных и медицинских науках. Несмотря на ряд преимуществ, ИИ имеет и ряд ограничений. Например, по мнению опрошенных ученых, ИИ не способен выйти за рамки существующих парадигм, предложить принципиально новые решения актуальных задач. Ввиду этого основные ожидания ученых от ИИ связаны с расширением его возможностей для автоматизации рутинной работы, систематизации литературы, обработки данных и, конечно, с сокращением числа ошибок и галлюцинаций», — рассказала Екатерина Стрельцова. 

Правовым аспектам внедрения ИИ было посвящено выступление Анны Сутыриной, директора Института проблем правового регулирования НИУ ВШЭ. Она подчеркнула, что требования к данным для обучения ИИ-систем в разных сферах могут принципиально отличаться и должны быть закреплены нормативно. 

Анна Сутырина

«Например, в медицине данные должны быть максимально полными, четкими и непротиворечивыми. А в сфере образования у нас другая цель — сформировать максимально широкую картину мира и воспитать достойных граждан. Решения, предлагаемые ИИ, должны соответствовать нашим национальным ценностям и приоритетам воспитания», — заявила эксперт.

Александр Данилин, директор Центра компетенций по индустриальному и общесистемному программному обеспечению Российского фонда развития информационных технологий, обозначил путь ИИ в отрасли через его интеграцию в отечественное индустриальное ПО. Он отметил важность создания суверенной экосистемы, где и базовое ПО, и технологии ИИ разрабатываются на российском технологическом стеке. Ключевой вызов — необходимость сохранения экспертной роли человека, способного интерпретировать и проверять решения ИИ, опираясь на фундаментальные знания.

Практический взгляд представил Михаил Бурмистров, эксперт в сфере искусственного интеллекта ГК «ЭкоНива». Компания использует ИИ для задач разной сложности — от управления фермами до анализа космических данных. «Сельское хозяйство — одно из наиболее перспективных направлений для применения ИИ, особенно в рамках сотрудничества науки и бизнеса, так как готовых решений часто нет», — отметил он.

Независимый эксперт Ольга Свитнева выделила ключевые компетенции для бизнеса в эпоху ИИ: финансовая грамотность для оценки окупаемости проектов, управление жизненным циклом ИИ-моделей (AI Governance), работа с данными и понимание правовых аспектов. Также, по ее мнению, критически важными становятся научные компетенции для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ, в том числе через создание гибридных архитектур (например, с квантовыми вычислениями) и поиск новых источников энергии.

Круглый стол подтвердил, что искусственный интеллект перестал быть узкой технологией и превратился в катализатор системных изменений. Его дальнейшее развитие требует сбалансированного подхода, объединяющего передовые научные исследования, адаптацию бизнес-процессов, подготовку компетентных кадров и формирование адекватного правового поля, учитывающего как возможности, так и риски технологии. 

Презентация А.В. Соколова

Презентация П.Б. Рудника