Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
issek@hse.ru
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Grebenyuk A. Y., Milshina Y., Shashnov S. A. et al.
Foresight. 2026. P. 1-21.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
Gribkova D. E., Milshina Y.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

На встрече представители ЮНЕСКО и руководители кафедр ЮНЕСКО со всего мира обсудили стратегические приоритеты в области управления социальными трансформациями (MOST) и продвижения грамотности в отношении будущего. В ходе дискуссии были выработаны ключевые темы для сотрудничества: климатическая справедливость, этичное технологическое развитие, интеграция форсайта в политику и расширение прав молодежи и коренных народов в процессах прогнозирования.
Выступление Александра Соколова продемонстрировало, как современные научные инструменты могут обеспечивать доказательную базу для прогнозирования. Он представил экосистему продуктов iFORA, созданную в Высшей школе экономики. Ее ядро – уникальная база данных, содержащая более 850 миллионов документов (научные публикации, патенты, отчеты, новости). Она позволяет выявлять и анализировать глобальные тренды, мегатренды и «слабые сигналы» в режиме близком к реальному времени.
Методология интеллектуального анализа больших данных включает текст-майнинг и патентную аналитику с последующей экспертной верификацией через форсайт-сессии и опросы Дельфи. На выходе формируется база трендов, включающая более 1000 глобальных и национальных трендов.
В своем докладе российский ученый привел конкретные примеры. Так, в сфере здоровья ключевым трендом является переход к превентивной и персонализированной медицине (4П-медицина), драйверами которого стали технологии генной инженерии, биохакинга и анализа больших медицинских данных. Он показал, как эти изменения, наряду с цифровизацией образования, автоматизацией труда и развитием «умных» городов, формируют контуры «Человека 2.0» – индивида, чья жизнь с детства до старости будет сопровождаться персональными технологиями и сервисами.
Выступление Александра Соколова стало примером того, как кафедры ЮНЕСКО могут вносить практический вклад в глобальную повестку. Представленные аналитические инструменты и результаты исследований показывают научную компоненту таких приоритетов ЮНЕСКО, как «Технологическая трансформация и справедливость» и «Укрепление потенциала в области прогнозирования».
Модель здравоохранения "4П-медицина" получила свое название от четырех основополагающих принципов современной медицины: персонализация, предсказательность, превентивность и партисипативность. 4П-медицина – не отдельный раздел медицины, а реализация идеи о важности индивидуального подхода к пациенту.
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний