Москва, Мясницкая 11,
+7 (495) 621-28-73,
Староверова И. И., Черногорцева С. В., Снегирев А. Ю. и др.
Российский журнал менеджмента. 2026. Т. 24. № 1. С. 93-113.
Яцкин Д. В., Майбах О. С., Соколов А. В.
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2025.
Çelik A., Veselitskaya N., Damrah S.
Sustainable Development. 2026. Vol. 34. No. S2. P. 1274-1301.
Sokolov A., Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
In bk.: The Innovation Competitiveness of BRICS Countries. Springer, 2025. Ch. 3. P. 41-65.
In bk.: Circular Economy and Green Transition in the Global South. Cham: Springer, 2025. Ch. 2. P. 23-49.
Sokolov A., Grebenyuk A. Y., Urashima K.
Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 218.
Anna Grebenyuk, Milshina Y., Sergey Shashnov et al.
Foresight. 2026. Vol. 28. No. 1. P. 45-65.
Niyazov S., Maibakh O., Alexei Sukharev et al.
Technological Forecasting and Social Change. 2026. Vol. 224.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. Ch. 10. P. 199-229.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 253-281.
In bk.: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring. Springer, 2026. P. 231-252.

15 октября на форуме IPQuorum.Музыка первый проректор Вышки Леонид Гохберг и эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ ВШЭ Даниил Кудрин представили результаты первого в России исследования, посвященного экономическим последствиям использования генеративного искусственного интеллекта в творческих профессиях. Анализ показал, что совокупные потери авторов к 2030 году могут достигнуть 1 трлн рублей.
Скорость внедрения технологических инноваций с каждым годом возрастает: если телефону потребовалось 75 лет, чтобы «захватить мир», то DeepSeek добился охвата в 100 млн пользователей всего за две недели. Огромную популярность набирают сегодня генеративные модели ИИ, которые позволяют создавать авторский контент: текст, видео, изображения, аудио. На рынке существует не менее 1000 моделей для творческих задач, которые могут конкурировать с реальными авторами.
Эксперты ИСИЭЗ ВШЭ разработали оригинальную методику количественной оценки потерь авторов и правообладателей от внедрения ИИ-технологий. В исследовании рассматриваются 12 творческих профессий, наиболее подверженных риску от использования ИИ. Специалисты впервые определили долю генеративного контента в различных видах творчества и оценили сокращение доходов «традиционных» авторов, не использующих нейросети. При этом позитивные эффекты ИИ — повышение производительности и снижение барьеров входа на рынок — в исследовании сознательно не учитывались.
Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу. Благодаря генеративным моделям на рынке креативных индустрий появляются новые игроки — как институциональные (ИТ-компании, разработчики, цифровые платформы), так и индивидуальные, в том числе непрофессиональные авторы. Производство и распространение ИИ-контента такими игроками грозит серьезными потерями доходов писателям, переводчикам, журналистам и композиторам: доля проникновения искусственного интеллекта в их профессии превысит 25%, по оценкам экспертов.
«Мы живем в эпоху экспоненциального развития цифровых технологий, — отмечает первый проректор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг. — Инновации невозможно остановить, но крайне важно выстроить сбалансированный диалог между авторами, технологическими компаниями и государством. Генеративный ИИ не должен стать угрозой для творческих профессий. Его нужно рассматривать как инструмент, дополняющий человеческое воображение, а не заменяющий его».
Исследователи подчеркивают, что существующие решения все еще далеки от полноценной замены человека: генеративные модели страдают от «галлюцинаций», ошибок и грозят репутационными рисками. На практике искусственный интеллект чаще выступает ассистентом — помогает авторам в редактировании, подборе референсов, переводе и решении технических задач.
Исследование ИСИЭЗ стало первым шагом к системному анализу влияния генеративного ИИ на рынок интеллектуальной собственности и к выработке решений, обеспечивающих баланс между инновациями и защитой интересов авторов.
Полную запись трансляции пленарной сессии «Авторы на службе AI» можно посмотреть здесь.